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龍圖騰網(wǎng)獲悉南開大學(xué)申請的專利基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114202009B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111136341.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法和裝置是由李姍姍;孫新國;趙晨宇;張圣林設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢隽艘环N基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法和裝置，該方法包括：以歷史關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI流為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照相似程度進(jìn)行聚類，獲取每個簇的質(zhì)心曲線，并對每個簇的質(zhì)心曲線進(jìn)行標(biāo)注，獲取第一異常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第一無標(biāo)注數(shù)據(jù)；基于第一異常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第一無標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過正例未標(biāo)PU學(xué)習(xí)構(gòu)建二進(jìn)制分類器，并結(jié)合主動學(xué)習(xí)獲取每個簇的質(zhì)心曲線的異常標(biāo)簽和正常標(biāo)簽；獲取待檢測的KPI流對應(yīng)的簇的質(zhì)心曲線上的標(biāo)簽，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練待檢測的KPI流對應(yīng)的異常檢測模型，并通過異常檢測模型檢測待檢測的KPI流。該方法在最大限度地減少標(biāo)注工作量的同時，提升了醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于PU學(xué)習(xí)的醫(yī)療設(shè)備性能指標(biāo)異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 以歷史關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI流為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照相似程度進(jìn)行聚類，獲取每個簇的質(zhì)心曲線，并對所述每個簇的質(zhì)心曲線進(jìn)行標(biāo)注，獲取第一異常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第一無標(biāo)注數(shù)據(jù)； 基于所述第一異常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第一無標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過正例未標(biāo)PU學(xué)習(xí)構(gòu)建二進(jìn)制分類器，并結(jié)合主動學(xué)習(xí)獲取所述每個簇的質(zhì)心曲線的異常標(biāo)簽和正常標(biāo)簽，其中，通過正例未標(biāo)PU學(xué)習(xí)構(gòu)建二進(jìn)制分類器，通過二進(jìn)制分類器在第一無標(biāo)注數(shù)據(jù)中確定出第一正常標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過主動學(xué)習(xí)的方式繼續(xù)在無標(biāo)注數(shù)據(jù)中標(biāo)注出正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)，對無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代標(biāo)記，通過主動學(xué)習(xí)的方式在無標(biāo)注的數(shù)據(jù)中選取有可能為異常的樣本進(jìn)行標(biāo)記，確定出第二正常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第二異常標(biāo)注數(shù)據(jù)，將每個質(zhì)心曲線對應(yīng)的第一異常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第二異常標(biāo)注數(shù)據(jù)為該質(zhì)心曲線的異常標(biāo)簽，并以每個質(zhì)心曲線第一正常標(biāo)注數(shù)據(jù)和第二正常標(biāo)注數(shù)據(jù)為該質(zhì)心曲線的正常標(biāo)簽； 獲取待檢測的KPI流對應(yīng)的簇的質(zhì)心曲線上的標(biāo)簽，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練所述待檢測的KPI流對應(yīng)的異常檢測模型，并通過所述異常檢測模型檢測所述待檢測的KPI流，其中，對于任意一個新獲取的需要進(jìn)行異常檢測的KPI流，先通過計算該待檢測的KPI流與分類后確定的每個簇的質(zhì)心曲線的形狀相似性，確定待檢測的KPI流對應(yīng)的簇，基于已確定了每個聚類的質(zhì)心曲線的異常標(biāo)簽和正常標(biāo)簽，讀取待檢測的KPI流對應(yīng)的簇的質(zhì)心曲線上的異常標(biāo)簽和正常標(biāo)簽，基于獲取的KPI流對應(yīng)的簇的質(zhì)心曲線上的標(biāo)簽，以及KPI流本身的數(shù)據(jù)，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練待檢測的KPI流對應(yīng)的異常檢測模型。

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