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龍圖騰網獲悉北京環境特性研究所申請的專利復雜背景下紅外弱小目標檢測方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113962900B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111345030.2，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權復雜背景下紅外弱小目標檢測方法、裝置、設備及介質是由萬耀輝;陳良瑜;張檣;李司同;李斌;張蛟淏設計研發完成，并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本復雜背景下紅外弱小目標檢測方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種復雜背景下紅外弱小目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括：獲取待處理的紅外檢測圖像；對所述紅外檢測圖像進行局部對比度賦值處理，得到紅外目標顯著圖像；對所述紅外檢測圖像進行背景邊緣提取，得到背景邊緣圖像；將所述紅外目標顯著圖像與所述背景邊緣圖像進行差分計算，得到去除背景邊緣的紅外目標顯著圖像；利用預先訓練好的分類模型對所述去除背景邊緣的紅外目標顯著圖像中包含的各目標進行分類，得到最終的檢測目標。本方案，能夠提高復雜背景下紅外弱小目標的檢測準確率。

本發明授權復雜背景下紅外弱小目標檢測方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種復雜背景下紅外弱小目標檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待處理的紅外檢測圖像； 對所述紅外檢測圖像進行局部對比度賦值處理，得到紅外目標顯著圖像； 對所述紅外檢測圖像進行背景邊緣提取，得到背景邊緣圖像； 將所述紅外目標顯著圖像與所述背景邊緣圖像進行差分計算，得到去除背景邊緣的紅外目標顯著圖像； 利用預先訓練好的分類模型對所述去除背景邊緣的紅外目標顯著圖像中包含的各目標進行分類，得到最終的檢測目標；所述分類模型利用若干個正樣本圖像和若干個負樣本圖像訓練； 所述對所述紅外檢測圖像進行局部對比度賦值處理，包括： 利用設定尺寸的滑動窗口對所述紅外檢測圖像進行逐像素遍歷，針對遍歷到的每一個滑動窗口，均執行： 確定該滑動窗口的中心像素點的像素值；所述中心像素點是位于該滑動窗口中心位置的單個像素點； 確定該滑動窗口中除所述中心像素點之外的像素點的像素均值； 根據所述中心像素點的像素值和所述像素均值確定賦值像素值，并將所述賦值像素值代替所述中心像素點的像素值； 所述根據所述中心像素點的像素值和所述像素均值確定賦值像素值，包括： 利用如下公式計算所述賦值像素值： Cs＝Is-mi s2 其中，mi s為每個滑動窗口中除所述中心像素點之外的像素點的像素均值，Is為每個滑動窗口中所述中心像素點的像素值，Cs為每個滑動窗口中的所述賦值像素值； 所述正樣本圖像中包含的紅外目標為仿真目標； 所述獲取若干個正樣本圖像，包括：按照如下公式構建正樣本圖像： 其中，α為所述正樣本圖像中的最大灰度值，x0，y0為所述仿真目標中心所處的位置坐標，Ix，y為所述正樣本圖像中位于x，y位置處像素的灰度值，σx與σy為控制仿真目標在橫向與縱向分散程度的參數，σx與σy的取值位于設定取值范圍內，用于控制構建的正樣本圖像中仿真目標的尺寸不大于設定尺寸；σx與σy的設定取值范圍為[0.5,2]。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京環境特性研究所，其通訊地址為：100854 北京市海淀區永定路50號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。