浙江大華技術股份有限公司王翔宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利樓層推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114418058B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111511580.7，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權樓層推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質是由王翔宇;潘武;張小鋒;黃鵬設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本樓層推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種樓層推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質，該樓層推薦方法包括：獲取樓層對應的第一向量、第二向量和第三向量；第一向量基于樓層所處的區域類型生成，第二向量基于當前時間段對應的電梯使用數據生成，第三向量基于樓層的樓層數編碼后生成；利用第一向量、第二向量和第三向量對預測模型進行優化，以獲得優化后的預測模型；基于第一向量、第二向量和推薦模型，獲得預設維度的第四向量，基于第四向量確定當前時間段內電梯推薦停留的樓層；利用第一向量、第二向量、第四向量和預測模型對推薦模型進行優化，以獲得優化后的推薦模型，并返回初始的步驟。上述方案，能夠增強對不同樓層的適配性提高樓層推薦的準確性。
本發明授權樓層推薦方法、電子設備和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種樓層推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樓層對應的第一向量、第二向量和第三向量；所述第一向量基于所述樓層所處的區域類型生成，所述第二向量基于當前時間段對應的電梯使用數據生成，所述第三向量基于所述樓層的樓層數編碼后生成； 利用所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量對預測模型進行優化，以獲得優化后的預測模型； 基于所述第一向量、所述第二向量和推薦模型，獲得預設維度的第四向量，基于所述第四向量確定所述當前時間段內所述電梯推薦停留的樓層； 利用所述第一向量、所述第二向量、所述第四向量和所述預測模型對所述推薦模型進行優化，以獲得優化后的所述推薦模型，并返回所述獲取樓層對應的第一向量、第二向量和第三向量的步驟；其中，推薦模型的預測結果包括電梯推薦停留的樓層，所述預測模型的預測結果包括基于最新的推薦停留的樓層電梯在所述當前時間段內運動的總樓層數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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