中國建設銀行股份有限公司劉濛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國建設銀行股份有限公司申請的專利資源推薦模型的訓練方法、資源推薦方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114139059B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111487390.6,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權資源推薦模型的訓練方法、資源推薦方法及裝置是由劉濛;王思夢;秦瑞雄;何德飛設計研發完成,并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本資源推薦模型的訓練方法、資源推薦方法及裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了一種資源推薦模型的訓練方法,可以應用于人工智能技術領域。該資源推薦模型的訓練方法包括:獲取資源數據庫,其中,資源數據庫包括預先聚類完成得到的多個類簇,每個類簇包括至少一個資源;從多個類簇中確定目標類簇;獲取與目標類簇中的資源相關聯的用戶的第一描述信息,以及目標類簇中的資源的第二描述信息,其中,第一描述信息具有標簽信息,標簽信息表征用戶對目標類簇中的資源的選擇概率;以及利用第一描述信息、標簽信息和第二描述信息訓練待訓練的資源推薦模型,生成訓練完成的資源推薦模型。本公開還提供了一種資源推薦模型的訓練裝置、資源推薦方法、資源推薦裝置、設備、存儲介質和程序產品。
本發明授權資源推薦模型的訓練方法、資源推薦方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種資源推薦模型的訓練方法,包括: 獲取資源數據庫,其中,所述資源數據庫包括預先聚類完成得到的多個類簇,每個所述類簇包括至少一個資源; 獲取每個所述類簇的分類描述數據; 分別根據每個所述分類描述數據計算統計量,生成多個統計量結果; 將與統計量結果最大值對應的所述類簇確定為目標類簇; 獲取與所述目標類簇中的資源相關聯的用戶的第一描述信息,以及所述目標類簇中的所述資源的第二描述信息,其中,所述第一描述信息表征所述用戶對資源的偏好,所述第一描述信息具有標簽信息,所述標簽信息表征所述用戶對所述目標類簇中的資源的選擇概率,所述第二描述信息表征所述目標類簇中的資源的屬性;以及 利用所述第一描述信息、所述標簽信息和所述第二描述信息訓練待訓練的資源推薦模型,生成訓練完成的資源推薦模型。
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