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龍圖騰網獲悉北京愛奇藝科技有限公司申請的專利模型訓練方法、服飾識別處理方法、裝置和介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114299548B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111658421.X，技術領域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權模型訓練方法、服飾識別處理方法、裝置和介質是由畢泊設計研發(fā)完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法、服飾識別處理方法、裝置和介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了模型訓練方法、服飾識別處理方法、裝置和介質，屬于服飾識別領域；模型訓練時，將包括角色信息不同的樣本圖像輸入，然后根據樣本圖像中服飾區(qū)域圖像的特征對服飾區(qū)域圖像進行分類得到分類結果，并將分類結果中任一分類中角色相同的服飾區(qū)域圖像作為一個聚類簇，以得到聚類結果；然后判斷聚類結果中每個聚類簇中附屬區(qū)域圖像的角色信息是否相同，相同則完成訓練，不相同，則重新獲取角色信息進行訓練調整。由于在模型訓練時，將分類結果根據角色信息進行聚類，這樣最終得到的聚類簇中，角色信息相同，解決了現有服飾聚類模型分類不準確的問題，這樣在使用該模型識別服飾信息時，能夠保證通過該模型得到的服飾信息與實際信息相同。

本發(fā)明授權模型訓練方法、服飾識別處理方法、裝置和介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括以下步驟： 輸入樣本圖像集，所述樣本圖像集包括角色信息不同的樣本圖像； 獲取所述樣本圖像的服飾區(qū)域圖像；提取所述服飾區(qū)域圖像的特征，根據所述特征對所述服飾區(qū)域圖像進行分類得到分類結果，包括：將任一服飾區(qū)域圖像作為一個頂點，以不同的服飾區(qū)域圖像的特征的相似度判斷任一頂點是否與其余頂點連接，以構建包含所有頂點及其連接關系的關聯圖；將所述關聯圖輸入到已訓練的第一圖卷積神經網絡中，得到所述關聯圖中所有頂點的第一置信度；獲取所有第一置信度大于第一預設置信度的第一目標頂點；構建任一第一目標頂點的候選集子圖；將任一候選集子圖輸入到已訓練的第二圖卷積神經網絡中，得到所述任一候選集子圖中第一目標頂點的第二置信度；獲取所有第二置信度大于第二預設置信度的第二目標頂點；將任一所述第二目標頂點以及與其相鄰的第二目標頂點作為同一聚類簇，以得到第一分類結果； 獲取所述服飾區(qū)域圖像對應的角色信息，并將所述分類結果的任一分類中角色信息相同的服飾區(qū)域圖像作為一個聚類簇，得到所述服飾區(qū)域圖像的聚類結果； 根據所述樣本圖像的角色標注信息，判斷所述聚類結果中任一聚類簇中服飾區(qū)域圖像的角色信息是否相同； 若是，判斷完成則所述模型訓練；若否，則重新執(zhí)行獲取所述服飾區(qū)域圖像對應的角色信息的步驟及其后續(xù)步驟。

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