買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶七騰科技有限公司申請的專利一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114581539B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210092192.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T9/00；該發(fā)明授權(quán)一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)是由朱冬;張建;王杰;宋雯;唐國梅;楊易;張靜;周宇杰;仲元紅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了提出了一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)。該方法包括：獲取待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)，將待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的圖像重構(gòu)模型獲得重構(gòu)圖像；圖像重構(gòu)模型利用半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代處理獲得重構(gòu)圖像；半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的x子問題網(wǎng)絡(luò)、b子問題網(wǎng)絡(luò)和q子問題網(wǎng)絡(luò)，x子問題網(wǎng)絡(luò)包括多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；b子問題網(wǎng)絡(luò)包括軟閾值模塊；q子問題網(wǎng)絡(luò)包括非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將復(fù)雜圖像重構(gòu)問題分解為x子問題、b子問題和q子問題3個(gè)簡單的子優(yōu)化問題求解，提高了圖像重構(gòu)效率，且結(jié)合稀疏性和非局部先驗(yàn)來重構(gòu)圖像，具有更高的視覺質(zhì)量，圖像紋理更為清晰，重構(gòu)圖像更準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法，其特征在于，包括： 結(jié)合稀疏先驗(yàn)和非局部相似性先驗(yàn)，建立優(yōu)化圖像重構(gòu)模型，采用半二次分裂算法，將優(yōu)化圖像重構(gòu)模型等價(jià)為x子問題、b子問題和q子問題交替求解； 獲取待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)，將所述待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的圖像重構(gòu)模型獲得重構(gòu)圖像； 所述圖像重構(gòu)模型包括半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，所述圖像重構(gòu)模型利用所述半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代處理獲得重構(gòu)圖像； 所述半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的x子問題網(wǎng)絡(luò)、b子問題網(wǎng)絡(luò)和q子問題網(wǎng)絡(luò)，所述x子問題網(wǎng)絡(luò)包括多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述b子問題網(wǎng)絡(luò)包括軟閾值模塊；所述q子問題網(wǎng)絡(luò)包括非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 其中，所述b子問題網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一b子問題卷積層、第二b子問題卷積層、第一b子問題激活函數(shù)層、第三b子問題卷積層、軟閾值模塊、第四b子問題卷積層、第二b子問題激活函數(shù)層、第五b子問題卷積層和第六b子問題卷積層； 其中，所述q子問題網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一q子問題卷積層、非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二q子問題卷積層。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶七騰科技有限公司，其通訊地址為：401122 重慶市渝北區(qū)卉竹路2號7幢21-1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。