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龍圖騰網獲悉深圳云天勵飛技術股份有限公司申請的專利一種圖像識別模型的確定方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210187143.2，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種圖像識別模型的確定方法及裝置是由胡曉纖;黃軒;趙智維;王孝宇;陳寧設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像識別模型的確定方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像識別模型的確定方法及裝置，該圖像識別模型的確定方法包括：獲取標注后的初始數據集，并根據所述初始數據集中訓練樣本的樣本信息，通過訓練方案規則集，配置待訓練模型；通過所述初始數據集對所述待訓練模型進行訓練，得到原始模型；獲取擴展數據集，基于挖掘算法規則集確定預設挖掘算法，并利用所述原始模型和所述預設挖掘算法，從所述擴展數據集中篩選出指定數量的優化樣本；在所述優化樣本被標注后，利用標注后的優化樣本對所述原始模型再次進行訓練，得到優化后的圖像識別模型。本發明生成的圖像識別模型可以篩選出海量無標簽的數據或者重復性高的冗余數據中的有效數據，減低了人工標注的成本，提高了開發效率。

本發明授權一種圖像識別模型的確定方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別模型的確定方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取標注后的初始數據集，并根據所述初始數據集中訓練樣本的樣本信息，通過訓練方案規則集，配置待訓練模型；所述初始數據集中訓練樣本的樣本信息，包括所述訓練樣本中正樣本和負樣本的平衡性、所述初始數據集的大小以及各類標簽在所述初始數據集中的占比；所述訓練方案規則集包括訓練方案和樣本信息的映射關系，在識別出初始數據集中訓練樣本的樣本信息后，從訓練方案規則集中確定與樣本信息相映射的訓練方案，并根據訓練方案中的超參數、算法框架和骨干網絡層數配置待訓練模型； 通過所述初始數據集對所述待訓練模型進行訓練，得到原始模型； 獲取擴展數據集，基于挖掘算法規則集確定預設挖掘算法，并利用所述原始模型和所述預設挖掘算法，從所述擴展數據集中篩選出指定數量的優化樣本； 在所述優化樣本被標注后，利用標注后的優化樣本對所述原始模型再次進行訓練，得到優化后的圖像識別模型。

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