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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114565048B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210201018.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法是由焦林;李高強;陳鵬;雷雨;梁棟設計研發完成，并于2022-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法，包括：獲取害蟲圖像數據集；構建自適應特征融合金字塔網絡，將害蟲原圖像輸入，輸出害蟲特征圖；構建三階段害蟲圖像目標定位識別網絡；自適應特征融合金字塔網絡與三階段害蟲圖像目標定位識別網絡組成害蟲圖像識別模型，將訓練集輸入害蟲圖像識別模型，將測試集輸入訓練好的害蟲圖像識別模型中，輸出害蟲圖像檢測的結果。本發明加強對害蟲圖像特征提取能力，獲得更高質量更準確的預測框，最后構建三階段害蟲圖像目標定位識別網絡，加強了對害蟲目標檢測的精度；本方法可以運用到復雜的、相似度高的農業害蟲檢測工作中。

本發明授權基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應特征融合金字塔網絡的三階段害蟲圖像識別方法，其特征在于：該方法包括下列順序的步驟： 1獲取害蟲圖像數據集，害蟲圖像數據集是害蟲原圖像的集合，將害蟲圖像數據集按7：3的比例劃分成訓練集與測試集； 2構建自適應特征融合金字塔網絡，將害蟲原圖像輸入自適應特征融合金字塔網絡，自適應特征融合金字塔網絡輸出害蟲融合特征圖； 3構建三階段害蟲圖像目標定位識別網絡； 4自適應特征融合金字塔網絡與三階段害蟲圖像目標定位識別網絡組成害蟲圖像識別模型，將訓練集輸入害蟲圖像識別模型，對害蟲圖像識別模型進行訓練，將測試集輸入訓練好的害蟲圖像識別模型中，害蟲圖像識別模型輸出害蟲圖像檢測的結果； 所述步驟3具體包括以下步驟： 3a構建一階段的害蟲區域推薦網絡和自適應錨框生成網絡，將害蟲融合特征圖分別輸入害蟲區域推薦網絡和自適應錨框生成網絡中，害蟲區域推薦網絡和自適應錨框生成網絡是并列的，害蟲區域推薦網絡輸出預測信息，自適應錨框生成網絡輸出錨框，將預測信息和錨框結合得到預測框； 3b構建兩階段的害蟲目標檢測網絡,將預測框輸入害蟲目標檢測網絡，害蟲目標檢測網絡輸出質量較高的預測框； 3c兩階段的害蟲目標檢測網絡，以及一階段的害蟲區域推薦網絡和自適應錨框生成網絡共同構成三階段害蟲圖像目標定位識別網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經濟技術開發區九龍路111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。