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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114596469B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210265059.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質是由磯部駿設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開關于一種圖像分類方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取待處理圖像；將所述待處理圖像輸入訓練完成的圖像分類模型，得到所述待處理圖像中的圖像類別信息；所述訓練完成的圖像分類模型為采用至少兩個不同圖像風格的樣本圖像和每個樣本圖像的目標分類結果，對待訓練的圖像分類模型進行訓練得到的，每個樣本圖像的目標分類結果根據不同的圖像分類模型處理得到；將所述圖像類別信息，確定為所述待處理圖像的圖像分類結果。采用本方法，能夠提高訓練得到的圖像分類模型的模型性能，進而提高圖像分類模型處理圖像分類時的準確率。

本發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像分類方法，其特征在于，包括： 獲取待處理圖像； 將所述待處理圖像輸入訓練完成的圖像分類模型，得到所述待處理圖像中的圖像類別信息；所述訓練完成的圖像分類模型為采用至少兩個不同圖像風格的第一樣本圖像的第一預測分類結果與第一目標分類結果之間的差異，以及第二樣本圖像的第二預測分類結果與第二目標分類結果之間的差異，對待訓練的圖像分類模型進行訓練得到的，所述第一預測分類結果和所述第二預測分類結果通過分別將所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像輸入所述待訓練的圖像分類模型后得到；所述第一目標分類結果為第一圖像分類模型基于所述第一樣本圖像和處理后第二樣本圖像處理得到的；所述第二目標分類結果為第二圖像分類模型基于所述第二樣本圖像和處理后第一樣本圖像處理得到的；所述處理后第二樣本圖像為根據所述第一樣本圖像的均值和方差，將所述第二樣本圖像的圖像風格轉換為所述第一樣本圖像的圖像風格后得到；所述處理后第一樣本圖像處理為根據所述第二樣本圖像的均值和方差，將所述第一樣本圖像的圖像風格轉換為所述第二樣本圖像的圖像風格后得到； 將所述圖像類別信息，確定為所述待處理圖像的圖像分類結果。

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