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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210323371.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0242；該發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練、信息生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由黃濤;劉麗;陽(yáng)鋒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種模型訓(xùn)練、信息生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)提供了一種模型訓(xùn)練、信息生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲得包含第一樣本和第二樣本的樣本集合，以及樣本集合中每一樣本的標(biāo)注信息；將樣本集合包含的樣本輸入待訓(xùn)練模型中的第一子模型和第二子模型，對(duì)輸入的樣本進(jìn)行收益預(yù)估；根據(jù)第一子模型和第二子模型針對(duì)輸入樣本的收益預(yù)估結(jié)果和標(biāo)注信息，確定第一子模型對(duì)第一樣本進(jìn)行收益預(yù)估的第一損失值、以及第二子模型對(duì)第二樣本進(jìn)行收益預(yù)估的第二損失值；基于第一損失值和第二損失值，對(duì)第一子模型和第二子模型進(jìn)行模型訓(xùn)練。應(yīng)用本公開(kāi)實(shí)施例提供的方案能夠訓(xùn)練得到用于生成收益預(yù)估信息的模型。

本發(fā)明授權(quán)一種模型訓(xùn)練、信息生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種模型訓(xùn)練方法，包括： 獲得包含第一樣本和第二樣本的樣本集合，以及所述樣本集合中每一樣本的標(biāo)注信息，其中，所述第一樣本為：針對(duì)已開(kāi)啟頁(yè)面優(yōu)化功能的廣告流量構(gòu)建的樣本，所述第二樣本為：針對(duì)未開(kāi)啟頁(yè)面優(yōu)化功能的廣告流量構(gòu)建的樣本，所述標(biāo)注信息表征樣本對(duì)應(yīng)的廣告流量是否發(fā)生轉(zhuǎn)化行為，所述轉(zhuǎn)化行為表示：預(yù)先設(shè)置的針對(duì)廣告的用戶(hù)操作項(xiàng)； 將所述樣本集合包含的樣本輸入待訓(xùn)練模型中的第一子模型和第二子模型，對(duì)輸入的樣本進(jìn)行收益預(yù)估，其中，所述收益預(yù)估為：轉(zhuǎn)化行為發(fā)生概率預(yù)估； 根據(jù)所述第一子模型和第二子模型針對(duì)輸入樣本的收益預(yù)估結(jié)果和標(biāo)注信息，確定所述第一子模型對(duì)所述第一樣本進(jìn)行收益預(yù)估的第一損失值、以及所述第二子模型對(duì)所述第二樣本進(jìn)行收益預(yù)估的第二損失值； 基于所述第一損失值和第二損失值，對(duì)所述第一子模型和第二子模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到收益預(yù)估模型，將廣告流量信息輸入所述收益預(yù)估模型，獲得所述收益預(yù)估模型輸出的預(yù)估收益，向廣告主使用的客戶(hù)端發(fā)送所述預(yù)估收益。

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