北京理工大學孫磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及其應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115564983B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210555245.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及其應用是由孫磊;蘇浩;陳浩森設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及其應用在說明書摘要公布了：一種目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及其應用，該方法包括：獲取支撐樣本xs和查詢樣本xq作為輸入的兩個圖像樣本；支撐樣本xs是無缺陷的正常樣本，查詢樣本xq是待檢測的樣本；由兩個結構相同且權值共享的骨干網絡分別對支撐樣本xs和查詢樣本xq進行特征提取，得到各自對應的特征圖Gwxs和Gwxq；將特征圖Gwxs和Gwxq輸入特征增強網絡，獲得各自被增強和或抑制的特征圖vs和vq；基于特征匹配網絡分別對被增強和或抑制的特征圖vs和vq進行相似度度量，輸出度量結果Hvs，vq；將度量結果Hvs，vq輸入YOLO層模塊進行回歸計算，基于回歸計算結果預測查詢樣本xq中的缺陷位置和或置信度。本發明提供的方法擴增小樣本訓練數據，提高了泛化性能，增強實時檢測速度的同時能更好的進行位置檢測。
本發明授權目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及其應用在權利要求書中公布了：1.一種目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取支撐樣本xs和查詢樣本xq作為輸入的兩個圖像樣本；其中，所述支撐樣本xs是無缺陷的正常樣本，所述查詢樣本xq是待檢測的樣本； 由兩個結構相同且權值共享的骨干網絡分別對支撐樣本xs和查詢樣本xq進行特征提取，得到各自對應的特征圖Gwxs和Gwxq； 將所述特征圖Gwxs和Gwxq輸入特征增強網絡，獲得各自被增強和或抑制的特征圖vs和vq； 基于特征匹配網絡分別對所述被增強和或抑制的特征圖vs和vq進行相似度度量，輸出度量結果Hvs，vq； 將所述度量結果Hvs，vq輸入YOLO層模塊進行回歸計算，基于所述回歸計算結果預測所述查詢樣本xq中的缺陷位置和或置信度。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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