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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司珠海供電局申請(qǐng)的專利一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115112939B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210718848.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R19/25；該發(fā)明授權(quán)一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法及裝置是由崔江靜;仇煒;孫廷璽;吳宏曉;南保峰;盧志華;蔡蔚;李洪杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法及裝置，其方法包括：獲取含有振蕩或過沖的雷電沖擊試驗(yàn)波形數(shù)據(jù)，以及待測(cè)的含有振蕩或過沖的雷電過電壓波形數(shù)據(jù)，基于所述雷電沖擊試驗(yàn)波形數(shù)據(jù)，構(gòu)建非線性方程組和代數(shù)方程，根據(jù)所述非線性方程組和所述代數(shù)方程，結(jié)合最小二乘法，計(jì)算得到第一向量，基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙指數(shù)模型，將待測(cè)的含有振蕩或過沖的雷電過電壓波形數(shù)據(jù)輸入到所述雙指數(shù)模型，得到評(píng)估的雷電過電壓波形基準(zhǔn)曲線。本發(fā)明通過一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法，有效地確定非標(biāo)準(zhǔn)雷電過電壓試驗(yàn)波的參數(shù)，同時(shí)避免了人工確定參數(shù)過程中的誤差。

本發(fā)明授權(quán)一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種雷電過電壓波形的評(píng)估方法，其特征在于，包括： 獲取含有振蕩或過沖的雷電沖擊試驗(yàn)波形數(shù)據(jù)，以及待測(cè)的含有振蕩或過沖的雷電過電壓波形數(shù)據(jù)； 基于所述雷電沖擊試驗(yàn)波形數(shù)據(jù)，構(gòu)建非線性方程組和代數(shù)方程； 根據(jù)所述非線性方程組和所述代數(shù)方程，結(jié)合最小二乘法，計(jì)算得到第一向量； 基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙指數(shù)模型； 將待測(cè)的含有振蕩或過沖的雷電過電壓波形數(shù)據(jù)輸入到所述雙指數(shù)模型，得到評(píng)估的雷電過電壓波形基準(zhǔn)曲線； 根據(jù)所述非線性方程組和所述代數(shù)方程，結(jié)合最小二乘法，計(jì)算得到第一向量，包括： 對(duì)所述非線性方程組進(jìn)行變換，得到線性方程組； 利用最小二乘法，基于所述線性方程組和所述代數(shù)方程，計(jì)算得到特征根數(shù)據(jù)； 將所述特征根數(shù)據(jù)輸入到所述非線性方程組，得到第一向量； 利用最小二乘法，基于所述線性方程組和所述代數(shù)方程，計(jì)算得到特征根數(shù)據(jù)，包括： 利用最小二乘法，基于所述線性方程組進(jìn)行計(jì)算，得到第二向量； 將所述第二向量輸入到代數(shù)方程，得到特征根數(shù)據(jù)； 基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙指數(shù)模型，包括： 確定最高分量的第一向量為所述雙指數(shù)模型的系數(shù)； 基于所述最高分量的第一向量和所述最高分量的第一向量對(duì)應(yīng)的特征根數(shù)據(jù)，計(jì)算得到衰減系數(shù)和角頻率； 基于所述最高分量的第一向量、所述衰減系數(shù)和所述角頻率，構(gòu)建所述雙指數(shù)模型。

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