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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學申請的專利基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114969381B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210725208.4，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法及系統是由趙晶;吳棟林;耿玉水;王新剛;孫濤設計研發完成，并于2022-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法及系統在說明書摘要公布了：本公開涉及知識圖譜技術領域，提出了基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法及系統，包括如下過程：針對被處理的知識圖譜，利用深度圖計算鏈接預測算法，根據知識圖譜的圖結構和語義信息，預測知識圖譜中可能形成鏈接的實體對；利用深度嵌入自適應知識嵌入方法，采用自適應度量方法和深度嵌入空間投影相結合，驗證鏈接預測階段得到的實體對之間的關系，形成正確的三元組，更新知識圖譜。本公開充分考慮知識圖譜內部信息，基于深度嵌入表示和深度圖計算，應用兩種改進方法的結合方式實現知識圖譜的缺失補全。

本發明授權基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度嵌入表示和深度圖計算的知識表示方法，其特征在于，包括如下過程： 針對被處理的知識圖譜，利用深度圖計算鏈接預測算法，根據知識圖譜的圖結構和語義信息，預測知識圖譜中可能形成鏈接的實體對； 所述深度圖計算鏈接預測算法，具體包括如下步驟： 采用實體聚類算法挖掘知識圖譜中的語義信息，根據語義信息對知識圖譜中的實體進行聚類，排除不可能形成鏈接的實體對得到聚類后的實體類； 采用RootedPageRank算法計算挖掘知識圖譜中的圖結構信息，根據圖結構信息篩選可能形成鏈接的實體對； 根據實體聚類算法得到的實體類，計算任意頭實體類和尾實體類之間的置信度值，如果置信度值大于設定的閾值，并且，對于采用RootedPageRank算法篩選得到的可能形成鏈接的實體對和，分別屬于置信度大于閾值的兩個實體類，則實體對和屬于篩選出的實體候選對； 利用深度嵌入自適應知識嵌入方法，采用自適應度量方法和深度嵌入空間投影相結合，驗證鏈接預測階段得到的實體對之間的關系，形成正確的三元組，更新知識圖譜； 所述自適應度量方法為在得分函數中加入自適應權重矩陣，所述自適應權重矩陣為對角權重矩陣； 自適應權重矩陣為對角權重矩陣，為每一個特征維度賦予合理的自適應權重，因此得分函數調整為：； 其中：，它是一個對角權重矩陣，第個特征維度的權重用表示，是專門針對關系的非負對稱權重矩陣，通過訓練優化得到，初始化時設置為單位矩陣，單位矩陣表示各個向量之間獨立同分布； 深度嵌入空間投影，具體為：將三元組中的實體通過關系矩陣再投影到關系空間中，得到新的嵌入向量； 將自適應度量方法和深度嵌入空間投影相結合的方法，具體為：將自適應度量方法和空間投影模型結合，建模在一個統一的模型框架下，最終提出TransAR模型，其得分函數中加入自適應權重矩陣，并且得分函數中的實體嵌入向量為三元組的實體通過關系矩陣再投影到關系空間中，得到的新嵌入向量； 所述采用RootedPageRank算法挖掘知識圖譜中的圖結構信息，根據圖結構信息篩選可能形成鏈接的實體對，具體的方法如下： 將知識圖譜看作是無向圖，其中實體是無向圖的節點，三元組看成是無向圖中從節點出發到節點的一條無向邊； 根據RootedPageRank算法計算從無向圖中一個節點游走至另一節點的穩定概率，當大于概率閾值，則兩個節點對應的實體對為可能形成鏈接的實體對。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學，其通訊地址為：250353 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。