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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安交通大學(xué)申請(qǐng)的專利零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115146856B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210807179.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備是由徐占伯;邵柯;董翔翔;劉晉輝;吳江;劉坤;管曉宏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取零碳智慧能源系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)零碳智慧能源系統(tǒng)中的不確定變量及其上下限，隨機(jī)選取N個(gè)場(chǎng)景；其中，N為非零自然數(shù)，所述不確定變量的上下限通過所述歷史數(shù)據(jù)確定；基于N個(gè)場(chǎng)景中各所述不確定變量在目標(biāo)調(diào)度時(shí)段的不確定性，得到N個(gè)場(chǎng)景的不確定性集；根據(jù)N個(gè)場(chǎng)景的不確定性集建立所述零碳智慧能源系統(tǒng)的調(diào)度模型；基于場(chǎng)景樹方法求解所述調(diào)度模型，以得到所述零碳智慧能源系統(tǒng)在目標(biāo)調(diào)度時(shí)段的運(yùn)行策略；控制所述零碳智慧能源系統(tǒng)中的設(shè)備根據(jù)所述運(yùn)行策略運(yùn)行。通過上述方法能夠在零碳智慧能源系統(tǒng)隨機(jī)優(yōu)化中有效兼顧計(jì)算復(fù)雜度和可行性，以提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

本發(fā)明授權(quán)零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種零碳智慧能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，包括： 獲取零碳智慧能源系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史能源需求數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)； 獲取所述零碳智慧能源系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)駐在人員的感知數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)、室內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)； 對(duì)所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集； 根據(jù)零碳智慧能源系統(tǒng)中的不確定變量及其上下限，隨機(jī)選取N個(gè)場(chǎng)景；其中，N為非零自然數(shù)，所述不確定變量的上下限通過所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史能源需求數(shù)據(jù)確定； 基于N個(gè)場(chǎng)景中各所述不確定變量在目標(biāo)調(diào)度時(shí)段的不確定性，得到N個(gè)場(chǎng)景的不確定性集； 根據(jù)N個(gè)場(chǎng)景的不確定性集建立所述零碳智慧能源系統(tǒng)的調(diào)度模型； 基于場(chǎng)景樹方法求解所述調(diào)度模型，以得到所述零碳智慧能源系統(tǒng)在目標(biāo)調(diào)度時(shí)段的運(yùn)行策略； 控制所述零碳智慧能源系統(tǒng)中的設(shè)備根據(jù)所述運(yùn)行策略運(yùn)行； 根據(jù)所述零碳智慧能源系統(tǒng)當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行策略及能耗數(shù)據(jù)建立馬爾科夫決策過程；其中，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)用于構(gòu)建狀態(tài)空間，所述設(shè)備運(yùn)行策略用于構(gòu)建行為空間，所述設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)用于確定回報(bào)； 利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法求解所述馬爾科夫決策過程，得到所述零碳智慧能源系統(tǒng)的修正運(yùn)行策略，并實(shí)時(shí)控制所述零碳智慧能源系統(tǒng)中的設(shè)備根據(jù)所述修正運(yùn)行策略運(yùn)行； 設(shè)置所述零碳智慧能源系統(tǒng)當(dāng)前的系統(tǒng)駐在人員的感知數(shù)據(jù)作為所述設(shè)備運(yùn)行策略的前提條件，以縮減所述行為空間。

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