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龍圖騰網獲悉西安科技大學申請的專利一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115187485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210826261.3，技術領域涉及：G06T5/92；該發明授權一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法是由馬天;安金鵬;楊嘉怡;李凡卉;席潤幍設計研發完成，并于2022-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法，包括步驟一、對原始輸入圖像進行預處理操作；二、輸入Transformer曲線調整處理模塊中；三、將第一階段調整曲線與原始輸入圖像進行逐像素調整；四、將第一階段調整殘差圖與原始輸入圖像進行殘差連接；五、將第二階段調整曲線與第一階段調整結果圖進行逐像素調整；六、將第一階段調整殘差圖和第二階段調整殘差圖進行加權平均；七、將總體調整殘差圖與原始輸入圖像進行殘差連接。本發明能夠在擁有較小參數量的同時，取得了優于目前流行方法的性能，能夠實現分辨率無關的圖像增強，并且在處理超大分辨率圖像時表現較好的實時性，效果顯著，便于推廣。

本發明授權一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法在權利要求書中公布了：1.一種基于曲線調整的輕量化Transformer圖像增強方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、對原始輸入圖像進行預處理操作，得到一維的圖像塊； 步驟二、將所述一維的圖像塊輸入到Transformer曲線調整處理模塊中，生成第一階段調整曲線和第二階段調整曲線； 步驟二中所述Transformer曲線調整處理模塊包括Transformer編碼器和兩階段網絡調整模塊，以及用于連接Transformer編碼器和兩階段網絡調整模塊的MLP層； 所述兩階段網絡調整模塊包括第一階段調整模塊和第二階段調整模塊，所述第一階段調整模塊包括PRelu激活層和Linear層，所述第二階段調整模塊包括循環兩次的PRelu激活層和Linear層； 步驟三、將所述第一階段調整曲線與原始輸入圖像進行逐像素調整，得到第一階段調整殘差圖； 步驟四、將所述第一階段調整殘差圖與原始輸入圖像進行殘差連接，得到第一階段調整結果圖； 步驟五、將所述第二階段調整曲線與第一階段調整結果圖進行逐像素調整，得到第二階段調整殘差圖； 步驟六、將所述第一階段調整殘差圖和第二階段調整殘差圖進行加權平均，得到總體調整殘差圖； 步驟七、將所述總體調整殘差圖與原始輸入圖像進行殘差連接，得到最終的增強圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安科技大學，其通訊地址為：710054 陜西省西安市雁塔路中段58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。