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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115391987B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210882573.6，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法是由阮中遠;張麗娜;張璐;殳欣成;宣琦設計研發完成，并于2022-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法在說明書摘要公布了：基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法，包括：S1：構造隨機網絡；S2：給網絡中所有節點分配初始閾值，設置網絡所有節點初始狀態為S態并隨機選取一個節點作為一類一代信息傳播源；S3：按照閾值模型機制傳播信息，從一個節點進行一類一、二代關聯性信息的傳播；S4：按照閾值模型機制傳播信息，從一個節點開始進行一類和二類的非關聯性信息傳播；S5：計算傳播結束后網絡中非S態節點數量在節點總數中的占做為最終級聯范圍；本發明提供一種基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法，結合閾值變化提出兩種情況下：關聯性信息的和非關聯性信息傳播的策略實現，能夠使得一二代關聯性信息傳播時，二代信息幾乎完全占據網絡；一類二類非關聯性信息傳播時，二類信息占據大部分網絡，且這種占有率隨著用戶對一類信息的滿意度越高而越小。

本發明授權基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法在權利要求書中公布了：1.基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法，其特征在于：基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播模型包含三種信息：一類一代信息、一類二代信息、二類信息；五種節點狀態：未接觸狀態S、已接觸一類一代并給出負面評價狀態已接觸一類一代并給出正面評價狀態已接受一類二代狀態I12、已接受二類狀態I2；所述基于閾值模型的信息關聯傳播和非關聯傳播實現方法包括如下步驟： S1：構造網絡G＝V,E，其中V＝{v1,v2,...,vN}為網絡節點集，N為節點總數，為網絡連邊集； S2：初始化：給網絡中所有節點分配相同初始閾值隨機選擇一個節點作為傳播源； S3：一類一、二代的關聯性信息傳播，首先進行一代信息的傳播，按照閾值模型機制傳播，S態節點滿足閾值條件后以概率p給出負面評價狀態變為同時以概率1-p給出正面評價狀態變為直至網絡中不再出現新的非S態節點，一類一代信息傳播結束，再進行二代信息的傳播，同樣按照閾值模型機制傳播，對于一代信息給出負面評價的節點面對二代信息時閾值增加對于一代信息給出正面評價的節點面對二代信息時閾值減小對于滿足閾值條件的節點狀態變化為I12，直至網絡中不再出現新的I12態節點，傳播結束； S4：一類、二類的非關聯性信息傳播，首先進行一類一代信息的傳播，按照閾值模型機制傳播，S態節點滿足閾值條件后以概率p給出負面評價狀態變為同時以概率1-p給出正面評價狀態變為直至網絡中不再出現新的非S態節點，一類一代信息傳播結束，再進行二類信息的傳播，按照閾值模型機制傳播，對于一類一代信息給出負面評價的節點面對二類信息時閾值不變；對于一類一代信息給出正面評價的節點面對二類信息時閾值增加對于滿足閾值條件的節點狀態變化為I2，直至網絡中不再出現新的I2態節點，傳播結束； S5：計算信息傳播最終級聯范圍，對于每組實驗指標進行多次實驗，計算傳播結束后網絡中非S態節點數量在節點總數中的占比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。