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龍圖騰網獲悉遼寧大學;遼寧智震科技有限公司申請的專利沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115375025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211011826.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法是由羅浩;馮天真;潘一山;丁琳琳;張利設計研發完成，并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法在說明書摘要公布了：沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法，步驟為：1.導入微震事件時空強歷史數據。2.對步驟1數據進行預處理。3.使用步驟2數據制作訓練集和測試集。4.構建微震預測模型。5.輸入步驟3訓練集數據至步驟4預測模型訓練。6.輸入步驟3測試集數據至步驟4預測模型進行預測，評價模型預測效果。7.輸入微震時空強歷史數據和當前數據至步驟6中合格的預測模型，實現微震事件時空強預測。本發明通過上述步驟可以實現微震事件時間、空間位置和強度三要素預測，具有定量預測的優點。

本發明授權沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法在權利要求書中公布了：1.沖擊地壓礦井微震事件時空強三要素定量預測方法，其特征在于，其步驟為： 1導入歷史微震數據，包括發震時刻，震源坐標，微震能量； 2對微震數據進行預處理； 2.1使用差分算法將發震時間序列數據處理為時間間隔序列數據I； I＝tnext-tnow1 其中tnext是下一次微震發生時間，tnow是當前微震發生時間； 2.2分析微震數據自相關性，分別計算發震時刻、震源坐標、微震能量中數據的自相關性，具體為： 將公式1所得時間間隔時間序列數據輸入自相關函數進行計算，得到時間間隔I的自相關性分析圖；將坐標X、坐標Y、坐標Z以及能量E的時間序列數據輸入自相關函數，分別得到坐標X、坐標Y、坐標Z以及能量E對應的自相關分析圖； 自相關函數與任何特定時間t無關，是時間間隔h的函數，以ρh表示： 其中，h是時間間隔，covXt,Xt+h表示的是變量序列Xt,Xt+h的協方差，σtσt+h表示標準差； 自相關分析圖的橫坐標表示時間間隔h，縱坐標表示自相關函數值，當圖中有點位于陰影以外時，認為該時間序列數據具有時間間隔h的自相關性；當圖中的點全部位于陰影區域以內時，認為該時間序列數據為弱自相關數據，需要增強自相關性； 對于弱自相關數據使用取對數法增強自相關性，公式為： data＝lgtime_series3 其中time_series是微震事件時間序列； 當自相關圖中有點位于陰影以外時，認為可以使用本方法，進行步驟3；當圖中的點全部位于陰影區域以內時，需要通過式3增強數據自相關性；若增強后數據的自相關性圖中依舊沒有點位于陰影區域以外，則該數據不適合使用此方法進行預測，處理結束； 3用處理后微震數據制作微震訓練數據集和微震測試數據集； 4構建基于巴特沃斯濾波器BWF、雙向門控循環單元BiGRU和貝葉斯優化BO的BWF-BiGRU-BO微震預測模型； 5將微震訓練集數據輸入步驟4中的預測模型，對其進行訓練； 6將微震測試集數據輸入步驟5中訓練好的模型，并用評價指標驗證步驟5模型效果，如果效果能夠達到預期，則進行步驟7，否則增加迭代次數后通過步驟5重新對模型進行訓練； 7將實際得到微震序列數據分別輸入至步驟5中訓練好的預測模型中，進行定量預測。

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