杭州宇泛智能科技有限公司劉浩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州宇泛智能科技有限公司申請的專利一種提高活體檢測算法泛化能力的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115294663B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211018464.6，技術領域涉及：G06V40/40；該發明授權一種提高活體檢測算法泛化能力的方法和系統是由劉浩;潘雷;徐宇杰;蘇亮亮;張波;焦克亮;趙五岳設計研發完成，并于2022-08-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種提高活體檢測算法泛化能力的方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種提高活體檢測算法泛化能力的方法和系統，所述方法通過原硬件設備采集的第一樣本圖片構建訓練算法，提取特征向量得到第一特征向量組，基于新硬件設備采集第二樣本圖片，提取特征向量得到第二特征向量組，在第一特征向量組中隨機選取一個隨機特征向量，將隨機特征向量與第二特征向量組進行擬合，得到二者之間的擬合關系，基于擬合關系將變換后的圖片加入訓練集，訓練優化原活體算法得到新的活體算法。本發明的方法相當于對原數據集做數據增廣，訓練得到的活體算法在新設備上也能表現優異，從而避免了大量采集新設備圖像來優化算法模型。
本發明授權一種提高活體檢測算法泛化能力的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種提高活體檢測算法泛化能力的方法，其特征在于，包括： 基于第一訓練數據集訓練第一特征提取算法，用來學習不同硬件設備成像的固有特征； 在第一數據集中，隨機選取若干張由每種硬件設備采集的第一樣本圖片，輸入第一特征提取算法中計算特征向量，得到該硬件設備的中心特征向量，即第一中心特征向量，將所有硬件設備的第一中心特征向量組成第一特征向量組； 基于新硬件設備采集真人和攻擊體的第二樣本圖片； 將第二樣本圖片輸入第一特征提取算法計算特征向量，得到第二特征向量組； 在第一特征向量組中隨機選取一個隨機特征向量，將隨機特征向量與第二特征向量組進行擬合，得到二者之間的擬合關系； 根據第二特征向量組計算新硬件設備的中心特征向量，即第二中心特征向量，并加入到第一特征向量組； 隨機抽取一部分隨機特征向量對應的圖片進行擬合關系變換，將變換后的圖片加入訓練集，訓練優化原活體算法得到新的活體算法。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州宇泛智能科技有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區倉前街道綠汀路1號1號樓658室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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