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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本分類方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117009503B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211111155.3，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權文本分類方法及裝置是由姚軼群;陳文濤;陳曦設計研發完成，并于2022-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本分類方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種文本分類方法及裝置，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取待分類的目標文本和多個標注文本，每個標注文本指示一種類別，標注文本包括多個描述詞語，多個描述詞語用于描述標注文本指示的類別；將目標文本、多個標注文本以及待預測的答案項組成提示文本；基于提示文本中的字符之間的語義關系，在多個標注文本中，預測答案項中的答案，得到與目標文本的語義匹配的目標標注文本；將目標標注文本指示的類別確定為目標文本所屬的類別。從多個標注文本中選擇與目標文本的語義匹配的標注文本，標注文本的語義相當于類別的語義，結合待分類文本的語義和各種類別的語義進行分類，有利于提高文本分類的準確性。

本發明授權文本分類方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種文本分類方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第二樣本文本，將所述第二樣本文本中的目標位置上的目標字符刪除，所述目標位置為所述第二樣本文本中的任意位置； 調用語義檢測模型，基于所述第二樣本文本中的字符之間的語義關系，確定字符集合中的每個字符的第二樣本概率，所述字符的第二樣本概率表示所述語義檢測模型所預測的所述字符屬于所述目標位置上的字符的概率，所述字符集合包括所述目標字符； 基于所述目標字符的第二樣本概率，訓練所述語義檢測模型，以使基于訓練后的所述語義檢測模型得到的所述目標字符的第二樣本概率增大； 獲取待分類的目標文本和多個標注文本，每個標注文本指示一種類別，所述標注文本包括多個描述詞語，所述多個描述詞語用于描述所述標注文本指示的類別； 將所述目標文本、所述多個標注文本以及待預測的答案項組成提示文本； 調用所述語義檢測模型，基于所述提示文本中的字符之間的語義關系，在所述多個標注文本中，預測所述答案項中的答案，得到與所述目標文本的語義匹配的目標標注文本； 將所述目標標注文本指示的類別確定為所述目標文本所屬的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。