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龍圖騰網獲悉自然資源部國土衛星遙感應用中心申請的專利一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115731120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211338083.6，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法是由李參海;張祥;李德華;祿竸;王鴻燕;吳昊設計研發完成，并于2022-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法，包括以下步驟：S1.對高分辨率SAR影像進行高質量的相干斑抑制處理，得到處理后的高分辨率SAR影像；S2.對處理后的高分辨率SAR影像進行道路交叉口粗提取；S3.基于全方向三角模型對粗提取的道路交叉口進行確認，以確定最終判定的道路交叉口。本發明利用拉普拉斯算子優化了AD濾波器的邊緣檢測模型，有效實現了道路交叉口區域的相干斑噪聲抑制，采用全方向三角模型，可以進一步抵抗難抑除的強斑點噪聲，有效實現常見二維道路交叉口的準確提取。本方法相較目前SAR影像道路交叉口提取方法，其對相干斑噪聲的抵抗能力顯著提升。

本發明授權一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法，包括以下步驟： S1.對高分辨率SAR影像進行高質量的相干斑抑制處理，得到處理后的高分辨率SAR影像； S2.對所述處理后的高分辨率SAR影像進行道路交叉口粗提取； S3.基于全方向三角模型對粗提取的道路交叉口進行確認，以確定最終判定的道路交叉口； 其中，步驟S1中，相干斑抑制處理使用的邊緣檢測模型，如下： 其中，Ex,y表示像素位置為x,y處的邊緣檢測值，Max，Min與Mean分別表示最大值，最小值以及均值，Ω表示像素位置對應的鄰域矩形窗，k為常量，Lx,y表示像素位置為x,y處的拉普拉斯結果； 利用全方向三角模型確認道路交叉口的步驟如下： 構建全方向三角形模型，將模型設計為16個完全一樣的等腰三角形，每一個三角形的頂角為22.5°，共計覆蓋360°全方向； 計算模型內三角形區域的灰度均值，以每一個候選的交叉口基準位置為起點，以0°為起始方向，以360°為終點方向，按照22.5°步進依次計算三角形覆蓋區域的灰度均值； 繪制折線圖，統計計算得到的16個灰度均值，繪制成折線圖； 道路交叉口的確認，通過折線圖中的波谷點數與相鄰波谷點的角度，完成道路交叉口的確認。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部國土衛星遙感應用中心，其通訊地址為：100048 北京市海淀區紫竹院百勝村1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。