齊魯工業大學王新剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學申請的專利基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115761436B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211391363.3，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法及系統是由王新剛;成洪路;孫濤;耿玉水;趙晶設計研發完成，并于2022-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法及系統，涉及多模態數據處理技術領域，該方法包括：獲取多模態數據；提取文本模態數據的原始文本特征，以及提取圖像模態數據的原始圖像特征；將原始文本特征輸入至預先訓練好的雙向聯想記憶神經網絡模型中，得到圖像結構表示，將原始圖像特征輸入至雙向聯想記憶神經網絡模型中，得到文本結構表示；對原始文本特征與文本結構表示進行拼接，得到聯合文本特征，以及對原始圖像特征與圖像結構表示進行拼接，得到聯合圖像特征，以解決強弱模態不均衡或模態缺失等資源不均衡問題，實現多模態知識表示模型在模態缺失及不均衡情況下的自適應調整。
本發明授權基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于聯想記憶神經網絡的多模態資源均衡方法，其特征在于，包括： 獲取多模態數據，所述多模態數據包括文本模態數據和圖像模態數據； 提取所述文本模態數據的原始文本特征，以及提取所述圖像模態數據的原始圖像特征；將所述原始文本特征輸入至預先訓練好的雙向聯想記憶神經網絡模型中，生成與所述原始文本特征相對應的圖像結構表示，將所述原始圖像特征輸入至所述雙向聯想記憶神經網絡模型中，生成與所述原始圖像特征相對應的文本結構表示； 對所述原始文本特征與生成的文本結構表示進行拼接，得到聯合文本特征，以及對所述原始圖像特征與生成的圖像結構表示進行拼接，得到聯合圖像特征，以實現不同模態數據之間的資源均衡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學，其通訊地址為：250353 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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