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龍圖騰網(wǎng)獲悉常州大學;江蘇省中以產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院申請的專利基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115760617B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211439395.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法及系統(tǒng)是由郝婷婷;巢雁楠;錢榮盛設計研發(fā)完成，并于2022-11-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法及系統(tǒng)，包括采集帶有瑕疵的玻璃制品圖像；構(gòu)建DLHPDE模型，并通過DLHPDE模型計算權(quán)重值；利用有限元方法改進DLHPDE模型，并根據(jù)不同的權(quán)重值求解偏微分方程；輸出降噪后的圖像。本發(fā)明利用偏微分方程圖像處理中DLHPDE模型，通過有限元方法求解模型數(shù)值解，解決現(xiàn)有技術(shù)在玻璃制品圖像檢測去噪處理過程中的弱邊緣化問題，有限元方法的計算精度高，能逼近幾何形狀復雜的區(qū)域邊界，有效提高有限元前處理的效率。

本發(fā)明授權(quán)基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于有限元方法的小件玻璃制品的視覺檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、采集帶有瑕疵的玻璃制品圖像； 步驟二、構(gòu)建DLHPDE模型，并通過DLHPDE模型計算權(quán)重值； 步驟三、利用有限元方法改進DLHPDE模型，并根據(jù)不同的權(quán)重值求解偏微分方程； 步驟三具體包括： 步驟31、定義有限元空間； 步驟31具體包括： 設圖像的四個網(wǎng)格節(jié)點的坐標分別是，基函數(shù)分別為： 令多項式空間滿足： 其中，為完備的Hilbert空間，表示上的二次多項式，為有限元空間； 令有限元空間滿足： 其中，T是的任意元素，為基函數(shù)，為任意與t有關(guān)的連續(xù)函數(shù)，E是時間截點； 則有限元空間的任意元素表示為； 步驟32、利用變分原理將偏微分方程轉(zhuǎn)換為逼近問題，并將逼近問題離散獲得離散問題； 步驟32具體包括： 對時間區(qū)間[0,E]離散，設，時間步長；其中，為圖像對應區(qū)域，在時刻，； 設圖像大小為MN，求解PM模型部分的解變?yōu)椋?已知，求解； 其中，N ’=MN； 步驟33、利用有限元方法將離散問題轉(zhuǎn)為線性方程組，并求解線性方程組； 步驟33具體包括： 當h趨于0時，將迭代格式離散為矩陣形式，有： 設N ’=MN，A ’為N ’ N ’矩陣，B為N ’ 1矩陣，F(xiàn)為N ’ 1矩陣，則離散問題的矩陣形式為： A ’ B=F 其中，,為矩陣A ’中第i行，第j列的元素；，為矩陣B中第j行的元素，為矩陣F中第j行的元素； 從而問題轉(zhuǎn)化為求： ； 步驟四、輸出降噪后的圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人常州大學;江蘇省中以產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區(qū)滆湖中路21號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。