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龍圖騰網獲悉國能朔黃鐵路發展有限責任公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司申請的專利一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116797534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310306249.4，技術領域涉及：G06F16/00；該發明授權一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法及裝置是由尹京;尚培培;鞠曉臣;王新讓;袁磊;蘇永華;谷牧;竇俊鵬;李克冰;肖鑫;陳浩瑞;朱穎;潘永杰設計研發完成，并于2023-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提出一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法及裝置，屬于多模態深度學習技術領域，方法包括：獲取待檢測橋梁的紅外光圖像、可見光圖像及位置編碼；將紅外光圖像輸入第一卷積網絡，得到第一圖像特征；將可見光圖像輸入第二卷積網絡，得到第二圖像特征；將第二圖像特征與位置編碼疊加后輸入到編碼器，得到編碼結果；將編碼結果輸入到解碼器，得到第三圖像特征；將第一圖像特征與第三圖像特征輸入到多模態融合網絡，得到多模態融合特征；將多模態融合特征輸入到預訓練的神經網絡對橋梁病害進行預測，得到橋梁病害識別結果。本申請綜合利用紅外光圖像和可見光圖像的特征信息，提升了橋梁病害檢測任務的準確性，加強了檢測模型的魯棒性。

本發明授權一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態融合的橋梁病害識別方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測橋梁的紅外光圖像、可見光圖像以及位置編碼； 將所述紅外光圖像輸入預訓練的第一卷積網絡，得到第一圖像特征； 將所述可見光圖像輸入預訓練的第二卷積網絡，得到第二圖像特征； 將所述第二圖像特征與位置編碼疊加后輸入到編碼器，得到編碼結果； 將編碼結果輸入到解碼器，得到第三圖像特征； 將所述第一圖像特征與第三圖像特征輸入到預訓練的多模態融合網絡，得到多模態融合特征； 將所述多模態融合特征輸入到預訓練的神經網絡對橋梁病害進行預測，得到橋梁病害識別結果，所述橋梁病害識別結果包括：是否存在橋梁病害和或橋梁病害類別； 所述將所述第二圖像特征與位置編碼疊加后輸入到編碼器，得到編碼結果，包括： 將所述第二圖像特征的維度降維到，以使所述第二圖像特征降維結果的維度與位置編碼的維度一致，并將所述第二圖像特征降維結果與位置編碼進行疊加，得到疊加結果，其中，為第二圖像特征的數量，為第二圖像特征的寬度，為第二圖像特征的高度； 將疊加結果輸入到編碼器，得到編碼結果； 所述將所述第一圖像特征與第三圖像特征輸入到多模態融合網絡，得到多模態融合特征，包括： 將所述第一圖像特征與第三圖像特征進行拼接，所述第一圖像特征的第一維度與第三圖像特征的第一維度相等； 將拼接后的特征輸入到多模態融合網絡的第三全連接層，得到多模態融合特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國能朔黃鐵路發展有限責任公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司，其通訊地址為：062350 河北省滄州市肅寧縣神華路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。