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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京理工大學(xué)申請的專利一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116612315B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310418985.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法是由胡巖;陳文建;梁鐘偉;左超;陳錢;楊昊澎;衛(wèi)自強(qiáng)設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-04-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法，讀取條紋圖像并根據(jù)條紋相移頻率與相移步數(shù)使用N步相移法計算對應(yīng)的絕對相位、調(diào)制度以及背景。并利用計算得到的數(shù)據(jù)確定初始去噪相位。然后利用初始去噪后的相位計算相位差值圖，并判斷相位差值圖中的值是否達(dá)到形成孤立噪聲的閾值生成去噪掩膜4。然后計算掩膜4中每個連通域的面積大小，將面積過大的區(qū)域進(jìn)行去除生成最終的去噪掩膜，并利用該掩膜對相位進(jìn)行去噪。本發(fā)明避免了傳統(tǒng)相位去噪算法中噪點去除不精準(zhǔn)的問題，提高相位測量的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于噪聲特征分類的相位去噪方法，其特征在于，具體步驟為： 步驟1，讀取條紋圖像并根據(jù)條紋相移頻率與相移步數(shù)使用N步相移法計算對應(yīng)的絕對相位、調(diào)制度以及背景； 步驟2，利用步驟1計算得到的數(shù)據(jù)確定初始去噪相位，具體步驟為： 步驟2.1，將背景與調(diào)制度低于第一閾值的位置置為0，并生成相應(yīng)的去噪掩膜1； 步驟2.2，對相位圖進(jìn)行相位遞增方向求導(dǎo)，得到相位梯度圖，將相位梯度圖中結(jié)果為負(fù)的區(qū)域置為0，生成相應(yīng)的掩膜2； 步驟2.3，利用最大類間方差法對相位梯度圖進(jìn)行二值化，并利用imerode函數(shù)對二值化后的相位梯度圖進(jìn)行腐蝕，生成相位掩膜3； 步驟2.4，利用掩膜1、掩膜2和掩膜3對相位進(jìn)行去噪得到初始去噪相位； 步驟3，利用初始去噪相位計算相位差值圖，并利用相位差值圖生成去噪掩膜4； 步驟4，計算掩膜4中每個連通域的面積大小，將面積大于第二閾值的區(qū)域去除生成最終的去噪掩膜，并將初始去噪相位在最終去噪掩膜為0的對應(yīng)位置處的相位值置為空值，得到最終去噪相位。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京理工大學(xué)，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市玄武區(qū)孝陵衛(wèi)街道孝陵衛(wèi)街200號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。