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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116563705B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310496859.5，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法及系統是由李彥勝;鐘振宇;張永軍設計研發完成，并于2023-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法及系統，首先構建時空知識圖譜，然后根據遙感影像的地理坐標及成像時間元數據信息，查詢構建的時空知識圖譜，獲得對應的自然先驗知識，將遙感影像和自然先驗知識組合作為深度語義分割網絡的輸入數據，得到遙感影像土地覆蓋的類別，最后調用時空知識圖譜中的專家先驗推理規則和場景先驗推理規則對深度語義分割網絡輸出的分類結果進行校正。本發明能夠有效提高遙感影像土地覆蓋分類的精度和可解釋性。

本發明授權基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時空知識圖譜的遙感影像土地覆蓋分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，構建時空知識圖譜，包括在時空知識圖譜中離線存儲自然先驗知識和場景先驗知識，并建立自然先驗知識運用規則、專家先驗知識的推理規則、場景先驗推理規則； 步驟1.1，在時空知識圖譜中離線存儲自然先驗知識，建立自然先驗知識運用規則，便于后續步驟查詢調用； 步驟1.2，在時空知識圖譜中離線建立專家先驗知識的推理規則； 步驟1.3，在時空知識圖譜中離線存儲場景先驗知識，建立場景先驗推理規則，便于后續步驟查詢調用； 步驟2，根據遙感影像的地理坐標及成像時間元數據信息，查詢步驟1構建的時空知識圖譜，獲得對應的自然先驗知識，將遙感影像和自然先驗知識組合作為深度語義分割網絡的輸入數據，基于損失函數，通過后向傳播算法優化深度語義分割網絡，并利用訓練好的深度語義分割網絡對遙感影像進行土地覆蓋分類，得到分類結果圖以及各像素點的預測類別和分類置信度； 步驟3，使用連通域分割方法對步驟2得到的分類結果圖進行分割，得到分割圖，使用分割圖中的連通域作為專家先驗推理單元； 步驟4，參照專家先驗知識的推理規則中定義的土地覆蓋類別，對每個專家先驗推理單元依據其所對應的地理范圍及土地覆蓋類別進行實例化，將生成的所有專家先驗推理單元實例構建進入時空知識圖譜； 步驟5，以專家先驗推理單元實例作為推理單元，根據專家先驗推理規則，查找步驟2中分類結果圖中分類錯誤的類別并進行改正，得到專家先驗推理結果圖； 步驟6，根據遙感影像的地理坐標及成像時間，查詢時空知識圖譜，獲得對應的場景先驗知識，并依照時空知識圖譜中構建的場景先驗推理規則對步驟5獲得的專家先驗推理結果圖進行進一步改正，得到最終的綜合推理結果圖。

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