華南理工大學胡斌杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華南理工大學申請的專利一種基于原始對偶-圖卷積網絡的車聯網資源分配方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116634404B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310535786.6,技術領域涉及:H04W4/46;該發明授權一種基于原始對偶-圖卷積網絡的車聯網資源分配方法是由胡斌杰;張鑫城設計研發完成,并于2023-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于原始對偶-圖卷積網絡的車聯網資源分配方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于原始對偶?圖卷積網絡的車聯網資源分配方法,包括以下步驟:構建動態車聯網絡;將車聯網絡轉化為帶有節點特征和邊特征的圖結構;建立以最大化V2V鏈路的加權總包接收率最大化優化目標的數學模型,通過中斷概率表征V2V鏈路的時延和可靠性保證,通過級數定理將時延和可靠性約束轉化為功率約束,實現功率分配策略與時延可靠性約束的結合;構建圖神經網絡模型,獲得功率分配策略以最大化V2V鏈路的包接收率,并引入拉格朗日對偶方法處理包接收率等服務質量要求。本發明使用圖卷積神經網絡作為最大化V2V鏈路的加權總包接收率的功率分配策略,同時保證了V2V鏈路的時延、可靠性、吞吐量等服務質量要求。
本發明授權一種基于原始對偶-圖卷積網絡的車聯網資源分配方法在權利要求書中公布了:1.一種基于原始對偶-圖卷積網絡的車聯網資源分配方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、構建動態車聯網絡; S2、將車聯網絡轉化為帶有節點特征和邊特征的圖結構; S3、建立以最大化V2V鏈路的加權總包接收率為優化目標的數學模型,通過中斷概率表征V2V鏈路的時延和可靠性保證,通過級數定理和數學轉換將時延和可靠性約束轉化為功率約束,實現功率分配策略與時延可靠性約束的結合; 定義V2V鏈路通信過程中的包接收率,包括以下步驟: 在V2V鏈路通信傳輸過程中,以比特形式傳輸消息,且假定為單數據包傳輸;數據包傳輸錯誤率PacketErrorRate,PER,定義為錯誤接收的數據包與傳輸總數據包之間的比例;在加性高斯白噪聲信道中使用信干噪比表示PER,則第i個V2V鏈路通信的PERi表示為: 式中,m為瀑布閾值;γi為V2V鏈路i的信干噪比; PRR定義為成功接收的數據包和傳輸總數據包之間的比值,通常PRR與PER呈負相關,定義V2V鏈路的PRR如下: PRRi=1-PERi 式中,PRRi為第i個V2V鏈路的包接收率; 在車聯網系統中,存在K個本地V2V用戶對,定義加權總包接收率,表示為: 式中:Γ表示為車聯網系統中V2V鏈路的加權總數據包接收率;車聯網系統中V2V鏈路的數量為K;θk定義為權重系數,以表征V2V鏈路的通信傳輸質量和可靠性;qk為第k個V2V鏈路的包接收率; S4、對于V2V鏈路的包接收率和吞吐量的約束條件,引入相應的拉格朗日對偶因子,創建拉格朗日對偶函數,使用原始對偶方法解決; S5、構建圖神經網絡模型,獲得功率分配策略以最大化V2V鏈路的加權總包接收率;所述圖神經網絡模型為圖卷積網絡模型,圖卷積網絡模型的構建包括以下步驟: 定義圖卷積網絡模型作為功率分配策略的表達式為: pH=ΨH,Θ 式中,Ψ表示圖卷積網絡;H為信道增益矩陣;Θ為圖卷積網絡的訓練參數;pH表示使用圖卷積網絡獲取V2V鏈路的發射功率,輸入為信道增益矩陣H; 定義圖卷積網絡表達式為: 式中,σr為激活函數;Zt和Zt-1為t步長和步長t-1圖卷積網絡的輸出;D為V2V信道增益矩陣H的對角線矩陣;Θt為步長的圖卷積網絡的訓練參數;圖卷積網絡隱藏層數為
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