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龍圖騰網獲悉浙江理工大學申請的專利一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116563838B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310541421.4，技術領域涉及：G06V20/62；該發明授權一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統是由鐵治欣;洪順賀;陶靈兵;林永興設計研發完成，并于2023-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統，應用于智能交通圖像檢測技術領域，其中包括：基于YOLOv5車牌檢測網絡與PDLPR車牌識別網絡。在車牌檢測模塊使用當前目標檢測效率較高的YOLOv5算法，在車牌識別模塊使用本發明提出的PDLPR車牌識別算法，該方法包含一個能夠提取全局特征信息的特征提取器，相比傳統的特征提取方式，此方法能夠提取豐富的語義信息；同時充分發揮多頭注意力的優勢，訓練數據不需要逐個標注車牌中單個字符位置，車牌圖片不需要輔助校正手段就可以進行精準識別，在車牌傾斜、光照條件惡劣、字符模糊等自然場景下都表現出良好的性能。

本發明授權一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統在權利要求書中公布了：1.一種非限制場景下的實時車牌檢測識別系統，其特征在于，主要包括：基于YOLOv5車牌檢測網絡與PDLPR車牌識別網絡； 基于YOLOv5車牌檢測網絡接受輸入的整車圖片，定位圖片中的車牌位置，然后輸出僅包含車牌信息的車牌圖片；PDLPR車牌識別網絡以車牌圖片為輸入，把車牌圖片經過特征提取、編碼器編碼和并行解碼器解碼操作后得到車牌字符序列； PDLPR車牌識別網絡包括3個模塊： 依次連接的改進的全局特征提取器IGFE、編碼器Encoder、并行解碼器ParallelDecoder； 改進的全局特征提取器IGFE包括1個FocusStructure模塊、2個ConvDownSampling模塊和4個RESBLOCK模塊； FocusStructure模塊用于： 在輸入的圖片中每隔一個像素取一個值，一張圖片就被均等分成四張特征圖，然后將這4張特征圖沿通道方向進行連接操作，則一張原本只有3通道的圖片變成了一張12通道且寬高均為原來一半的特征圖，最后將得到的特征圖再經過卷積操作，完成二倍下采樣操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江理工大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街928號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。