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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請的專利一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117150113B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310625164.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法是由張俊輝;張華平;商建云設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法，屬于推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，可用于為用戶提供個性化的科技情報推薦。該方法包括：利用多頭自注意力機制分別提取情報標(biāo)題和摘要的表示，然后結(jié)合情報來源表示以獲取更準(zhǔn)確的情報表示；采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和用戶ID嵌入的方法學(xué)習(xí)長短期偏好表示；以及將長短期偏好表示與情報表示相結(jié)合，計算推薦得分，從而實現(xiàn)個性化的科技情報推薦。本發(fā)明解決了現(xiàn)有推薦系統(tǒng)在情報表示方面的不足以及在捕捉用戶長短期興趣方面不精確的問題，可以在推薦過程中捕捉到新穎性和突發(fā)性的科技情報，適用于國防、科研、教育等領(lǐng)域的情報推薦場景，有助于提高情報工作人員的工作效率，促進(jìn)知識傳播和技術(shù)創(chuàng)新。

本發(fā)明授權(quán)一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于長短期偏好的科技情報推薦方法，其特征在于：所述方法包括步驟S1，定義編碼器；包括將情報標(biāo)題從單詞序列轉(zhuǎn)換成低維語義向量序列，具體方法是：通過詞嵌入查找表將情報標(biāo)題的單詞序列[w1,w2,...,wN]，轉(zhuǎn)換為一個單詞向量序列[e1,e2,...,eN]，其中N是該標(biāo)題的長度，其中V和D分別是詞匯量和詞嵌入維度；使用多頭自注意力網(wǎng)絡(luò)捕獲詞與詞之間的相互作用來學(xué)習(xí)單詞的上下文表征，第k個注意力頭學(xué)習(xí)的第i個單詞的表示計算為： 其中，和是第k個自我注意力頭中的投影參數(shù)，表示第i個和第j個詞之間互動的相對重要性，第i個詞的多頭表征是由h個獨立的自我注意力頭產(chǎn)生的表征的串聯(lián)，即使用注意力機制來選擇情報標(biāo)題中的重要詞匯，情報標(biāo)題中第i個詞的注意力權(quán)重的計算方法是： 其中，Vw和vw是投影參數(shù)，qw是查詢向量，情報標(biāo)題的最終表示為單詞的上下文表征的加權(quán)和，即 步驟S2，通過情報編碼器將情報編碼為e＝[rs,rt,ra]，其中，rs為情報來源表示，rt為情報標(biāo)題表示，ra為情報摘要表示； 步驟S2包括對情報摘要進(jìn)行編碼，具體方式是將情報摘要的單詞序列表示為[w1,w2,...,wM]，其中M是摘要的長度，再通過詞嵌入層，將其轉(zhuǎn)換為一個單詞向量序列[e1,e2,...,eM]；使用多頭自注意力網(wǎng)絡(luò)，將單詞向量序列作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過捕獲單詞間的相互作用來學(xué)習(xí)上下文詞表示使用注意力網(wǎng)絡(luò)計算每次單詞的注意力權(quán)重，通過對摘要單詞的上下文表示進(jìn)行加權(quán)和得到情報摘要表示，即對情報來源進(jìn)行編碼，具體方式是使用ID嵌入方法將情報來源的離散表示vs轉(zhuǎn)換為低維密集表示es；使用全連接層從來源嵌入中學(xué)習(xí)隱藏的來源表示，計算方式為rs＝ReLuVs×es+vs，其中Vs和vs為全連接層的參數(shù)；以及將情報標(biāo)題表示、情報摘要表示和情報來源表示進(jìn)行拼接，得到情報表示，即e＝[rs,rt,ra]； 步驟S3，使用用戶ID嵌入的方法來表示用戶的長期偏好，用戶長期偏好表示為ul＝Wu[u]，其中ul作為LSTM網(wǎng)絡(luò)的初始狀態(tài)，使用LSTM網(wǎng)絡(luò)從用戶的情報整編歷史記錄中學(xué)習(xí)到用戶長短期表示u； 步驟S4，通過計算候選情報表示向量與用戶表示向量的點積，作為推薦分?jǐn)?shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學(xué)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。