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龍圖騰網獲悉復旦大學;中國電子科技南湖研究院申請的專利保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116934641B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310743905.7，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法是由范益波;朱若溪;荊明娥;龔勇;趙國強;黃曉倩設計研發完成，并于2023-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域，具體為保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法。本發明包括：在圖像融合之前對含噪可見光圖像進行預去噪處理；在圖像融合過程中，首先生成一副對比度與NIR相似且外觀與VIS相似的低頻圖像，并再次去噪，作為融合后的基礎層；然后分別從VIS和NIR中提取高頻分量；根據局部對比度生成融合權重圖，自適應地將VIS和NIR的高頻分量加權融合，作為融合后的細節層；最后將細節層加至基礎層上，轉換到顯示所需的色彩空間，得到最終圖像融合結果。本發明對每個像素的處理只用到局部鄰域內的像素，無需獲取全局信息，無需迭代求解，有利于硬件實現和實時處理，生成的圖像內容準確、細節豐富。

本發明授權保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種保持對比度的近紅外與大噪聲可見光圖像融合方法，其特征在于，具體步驟為： 1預去噪；在圖像融合之前對含噪可見光圖像進行預去噪處理，具體采用雙邊濾波進行去噪；并分別將去噪前和去噪后的可見光圖像從RGB格式轉為YUV格式，分離出的亮度分量分別為和 2融合基礎層；在圖像融合過程中，首先生成一副對比度與NIR相似且外觀與VIS相似的低頻圖像，并再次去噪，作為融合后的基礎層；具體流程為： 對于圖像中的每個像素，做如下處理： a取像素值；設當前處理的是圖像中的第i個像素，則以第i個像素的位置為中心，分別在NIR圖像Inir和去噪后的VIS亮度分量中取9*9大小的鄰域；將鄰域中包含的像素值排列為如下的矩陣形式： b計算VIS和NIR的平均對比度，并將其填入一個含有兩元素的向量 其中，avg表示取平均，RiIi表示在第i個像素周圍取9*9鄰域； c得到映射參數：首先，生成一個81*81對角矩陣W，其對角線上的每個元素對應于9*9的窗中的每個位置，元素值為其中，d為窗中某位置到窗中心的歐式距離之平方，σ為常數；得到映射參數： αi為含有兩個元素αi，1和αi，2的向量，μc為常數； d利用c中得到的參數，對NIR的像素值做映射： e去噪；對d中生成的基礎層Id做一次聯合雙邊濾波；空域濾波采用高斯濾波核，濾波核的大小和方差可配置；值域濾波的參考圖采用NIR以及d中生成的結果，且值域濾波也采用方差可配置的高斯濾波核； 3融合細節層；然后分別從VIS和NIR中提取高頻分量；根據局部對比度生成融合權重圖，自適應地將VIS和NIR的高頻分量加權融合，作為融合后的細節層； 4最終融合；將細節層加至基礎層上，轉換到顯示所需的色彩空間，得到最終圖像融合結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學;中國電子科技南湖研究院，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。