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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117132546B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310972362.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法是由劉超;吳紀曙設計研發完成，并于2023-08-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法，包括以下步驟：構建基于VQ?VAE?2網絡的圖像重建模型，并利用正常混凝土表面數據集進行訓練，實現正常的混凝土表面圖像的重建；將待檢測的圖像進行幾何變換后輸入圖像重建模型，計算幾何變換后的待檢測圖像與輸出圖像的圖塊級重建誤差特征圖；根據圖塊級重建誤差特征圖計算圖像的重建誤差指標以判斷是否為混凝土缺陷圖像，并對判斷為混凝土缺陷的圖像形成缺陷的熱力圖表示，實現缺陷定位。與現有技術相比，本發明具有無需依賴于大量缺陷圖像、檢測準確率高等優點。

本發明授權一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種用于無缺陷樣本條件下的混凝土表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1）構建基于VQ-VAE-2網絡的圖像重建模型，并利用正常混凝土表面數據集進行訓練，實現正常的混凝土表面圖像的重建； 所述圖像重建模型在訓練過程中，輸入圖像經下層第一編碼器和上層第二編碼器進行連續編碼，上層對第二編碼器的輸出通過矢量量化得到上層潛變量，上層潛變量通過第一解碼器解碼后，與下層第一編碼器的輸出結合并通過矢量量化得到下層潛變量，對上層潛變量進行上采樣后與下層潛變量共同輸入第二解碼器，得到重建圖像； 所述圖像重建模型的損失函數為： ， 式中：E 1x、E 2x分別表示上、下層編碼器的輸出，e 1、e 2是矢量量化后的上、下層潛變量，和是超參數，為停止計算梯度運算符號，的具體計算公式如下： ， 式中：是第t次迭代中被量化成的編碼器輸出值的數量，是的指數滑動平均值，，是第t次迭代中被化成的編碼器輸出值的指數滑動平均值，γ是權重參數； 為MSE函數、SSIM函數和GMSD函數的混合函數： ， 其中，MSE函數、SSIM函數和GMSD函數均是表征原始圖像和重建圖像相似度的評價指標，x為原始圖像，為重建圖像； 步驟2）將待檢測的圖像進行幾何變換后輸入圖像重建模型，計算幾何變換后的待檢測圖像與輸出圖像的圖塊級重建誤差特征圖； 所述步驟2）包括以下步驟： 步驟21）將待檢測的圖像分割成第一預設數量的多個圖塊，打亂圖塊的順序后重組成一張新的圖像作為模型的輸入圖像； 步驟22）將輸入圖像輸入至訓練好的圖像重建模型中，輸出重建圖像； 步驟23）將重建圖像分割成第一預設數量的多個圖塊，計算重建圖像的圖塊與對應的輸入圖像圖塊之間的重建誤差，生成圖塊級重建誤差特征圖，其中，重建誤差采用混合函數計算； 步驟3）根據圖塊級重建誤差特征圖計算圖像的重建誤差指標以判斷是否為混凝土缺陷圖像，并對判斷為混凝土缺陷的圖像形成缺陷的熱力圖表示，實現缺陷定位。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。