中國移動紫金(江蘇)創新研究院有限公司;中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信集團有限公司朱偉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國移動紫金(江蘇)創新研究院有限公司;中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利嵌套實體優化的異常檢測方法、設備、存儲介質及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117336157B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311280834.8,技術領域涉及:H04L41/0677;該發明授權嵌套實體優化的異常檢測方法、設備、存儲介質及裝置是由朱偉;徐瀟秋;鄭康;鞠震宇;葉鵬;朱張琦;畢曉琳;柯建軍設計研發完成,并于2023-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本嵌套實體優化的異常檢測方法、設備、存儲介質及裝置在說明書摘要公布了:本發明屬于互聯網技術領域,公開了一種嵌套實體優化的異常檢測方法、設備、存儲介質及裝置,本發明基于預設信息抽取模型對網絡運維數據中的實體進行抽取,獲得主實體向量與客實體向量,預設信息抽取模型是將實體向量結構和三維ROPE編碼器引入至GlobalPointer模型進行改進后獲得的模型;基于主實體向量與客實體向量確定三元組信息;基于三元組信息構建無線知識圖譜,并根據無線知識圖譜對異常數據進行檢測,獲得檢測結果,本發明基于運維數據,構建出無線知識圖譜,面對海量業務數據,能夠及時進行捕獲新的異常檢測數據,并通過無線知識圖譜進行快速且精準定位,解決異常問題,最終實現降本增效。
本發明授權嵌套實體優化的異常檢測方法、設備、存儲介質及裝置在權利要求書中公布了:1.一種嵌套實體優化的異常檢測方法,其特征在于,所述嵌套實體優化的異常檢測方法包括以下步驟: 基于預設信息抽取模型對網絡運維數據中的實體進行抽取,獲得主實體向量與客實體向量,所述預設信息抽取模型是將實體向量結構和三維ROPE編碼器引入至GlobalPointer模型進行改進后獲得的模型; 基于所述主實體向量與所述客實體向量確定三元組信息; 基于所述三元組信息構建無線知識圖譜,并根據所述無線知識圖譜對異常數據進行檢測,獲得檢測結果; 其中,所述預設信息抽取模型包括關系抽取模型、實體抽取模型;所述基于預設信息抽取模型對網絡運維數據中的實體進行抽取,獲得主實體向量與客實體向量的步驟,包括: 將網絡運維數據輸入至所述關系抽取模型中,獲得實體關系和文本信息; 將所述實體關系和所述文本信息輸入至所述實體抽取模型以及所述三維ROPE編碼器中,獲得主實體和客實體; 將所述主實體以及所述客實體輸入至所述實體向量結構中確定主實體向量與客實體向量; 所述基于預設信息抽取模型對網絡運維數據中的實體進行抽取,獲得主實體向量與客實體向量的步驟之前,還包括: 將初始GlobalPointer模型中編碼器調整為三維ROPE編碼器,并將實體向量結構引入至所述初始的GlobalPointer模型中,獲得改進后的GlobalPointer模型; 根據多標簽分類的損失函數和二分類損失函數構建目標損失函數; 基于網絡異常數據集和所述目標損失函數對所述改進后的GlobalPointer模型進行訓練,獲得預設信息抽取模型。
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