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龍圖騰網獲悉陜西理工大學申請的專利一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117649922B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311573024.1，技術領域涉及：G16H30/20；該發明授權一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統是由劉麗華設計研發完成，并于2023-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統，所屬技術領域為醫學影像調度領域，包括：圖像收集子系統，用于收集醫學圖像數據，并對所述數據進行標記，獲得標記圖像數據；屬性分析子系統，用于對所述標記圖像數據的屬性進行分析，獲得圖像屬性數據；特征計算子系統，用于構建自更新多層感知器，通過所述多層感知器對所述圖像屬性數據進行特征識別和計算，獲得圖像特征分類數據；區塊鏈儲存子系統，用于基于所述圖像屬性數據創建區塊鏈數據庫，基于圖像特征將所述圖像特征分類數據儲存至所述區塊鏈數據庫中。本發明通過區塊鏈對醫學圖像進行儲存，提高了系統整體吞吐量以及圖像數據的共享隱私性和完整性。

本發明授權一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊鏈的醫學圖像儲存系統，其特征在于，包括： 圖像收集子系統，用于收集醫學圖像數據，并對所述醫學圖像數據進行標記，獲得標記圖像數據； 屬性分析子系統，與所述圖像收集子系統連接，用于對所述標記圖像數據的屬性進行分析，獲得圖像屬性數據； 特征計算子系統，與所述屬性分析子系統連接，用于構建自更新多層感知器，通過所述自更新多層感知器對所述圖像屬性數據進行特征識別和計算，獲得圖像特征分類數據； 區塊鏈儲存子系統，與所述特征計算子系統連接，用于基于所述圖像屬性數據創建區塊鏈數據庫，基于圖像特征將所述圖像特征分類數據儲存至所述區塊鏈數據庫中； 所述特征計算子系統包括： 構建模塊，用于基于前饋神經網絡構建分類感知器； 訓練模塊，用于基于歷史醫學圖像分類數據對所述分類感知器進行訓練，獲得所述自更新多層感知器； 計算模塊，用于基于所述多層感知器對所述圖像屬性數據進行特征識別和相似度計算，獲得所述圖像特征分類數據； 所述構建模塊包括： 卷積訓練參數獲取單元，用于構建卷積神經網絡，基于歷史醫學圖像分類數據對所述卷積神經網絡進行訓練，獲得卷積訓練參數； 輔助學習單元，用于將所述卷積訓練參數作為前饋神經網絡的輸入進行構建，獲得所述分類感知器； 所述訓練模塊包括： 參數更新單元，用于對訓練感知器的舊任務參數和新任務參數進行自適應參數填充，獲得自適應參數更新感知器； 性能訓練單元，用于基于歷史醫學圖像分類數據對所述自適應參數更新感知器進行訓練，獲得訓練感知器； 優化單元，用于基于損失函數獲得度量網絡輸出與實際標簽之間的差距，并基于Adam優化算法對所述訓練感知器進行優化，獲得所述自更新多層感知器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西理工大學，其通訊地址為：723001 陜西省漢中市東一環1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。