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龍圖騰網獲悉中移互聯網有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利內容生成模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118035383B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410171169.7，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權內容生成模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質是由李斌;閆宇;謝天鐸;鄭正廣;謝致達設計研發完成，并于2024-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本內容生成模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供一種內容生成模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質。涉及計算機技術領域。該方法包括：在內容生成平臺的對應邊緣節點上需要部署其所服務的垂直領域的內容生成模型的情況下，內容生成平臺的中心點從對應邊緣節點獲取對應垂直領域的訓練語料，并結合訓練語料對通用內容生成模型進行微調訓練，以得到適配對應垂直領域的內容生成模型，并將所得到的內容生成模型發送給對應邊緣節點，以將對應內容生成模型部署在對應邊緣節點上。由此，通過對通用內容生成模型進行微調訓練的方式，得到了適配對應垂直領域的內容生成模型，降低了得到對應垂直領域的內容生成模型所需要的資源和成本，提高了對應垂直領域的內容生成模型的效率和準確性。

本發明授權內容生成模型的訓練方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種內容生成模型的訓練方法，其特征在于，所述方法應用于內容生成平臺中的中心節點，所述中心節點上部署有通用內容生成模型，所述內容生成平臺還包括多個邊緣節點，每個所述邊緣節點服務一個不同的垂直領域，所述方法包括： 針對所述多個邊緣節點中的任意一個目標邊緣節點，從所述目標邊緣節點中獲取目標垂直領域的訓練語料，所述目標垂直領域為所述目標邊緣節點所服務的垂直領域； 獲取對待訓練權重矩陣進行矩陣分解所得到的第一低秩權重矩陣和第二低秩權重矩陣，其中，所述第一低秩權重矩陣和所述第二低秩權重矩陣的乘積等于所述待訓練權重矩陣，所述待訓練權重矩陣和所述通用內容生成模型的權重矩陣的維度是相同的； 將所述第一低秩權重矩陣和所述第二低秩權重矩陣配置到所述通用內容生成模型中，以得到第一內容生成模型； 根據所述訓練語料，對所述第一內容生成模型進行訓練，以得到所述目標垂直領域下的第二內容生成模型，其中，在訓練所述第一內容生成模型的過程中，凍結所述權重矩陣； 將所述第二內容生成模型發送至所述目標邊緣節點，以將所述第二內容生成模型部署在所述目標邊緣節點。

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