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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118196508B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410330689.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法是由左燕;喬韶華;薛夢凡設計研發完成，并于2024-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法，該方法首先收集四相期CT圖像，進行預處理并標注，構建訓練集。其次構建特征提取網絡，分別對四相期CT圖像進行特征提取，獲得各相期的一維特征表示。然后構建時空預測模塊，基于各相期的一維特征表示，獲取預測結果P1；將各相期的一維特征，經過平均池化層和分類器得到單相期的分類結果，將四個單相期的分類結果相加進行平均，得到平均預測結果P2。最后將P1和P2進行加權平均輸出分類結果，并進行訓練。本發明提高了CT圖像識別準確性，能夠更好的適應不同的數據和場景。為醫學影像技術的發展注入新的思路和方法。

本發明授權一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多維特征交互的四相期CT圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、收集包括平掃期、動脈期、門靜脈期和延遲期在內的四相期CT圖像，進行預處理并標注樣本標簽，構建訓練集； 步驟二、基于ResNet18構建特征提取網絡，分別對四相期CT圖像進行特征提取，獲得各相期的一維特征表示； 所述特征提取網絡為：在ResNet18的每個卷積塊之間引入通道空間注意力模塊CBAM模塊，將CBAM模塊提取的通道注意力權重和空間注意力權重應用于此相期對應的二維特征圖上，實現了通道-空間信息的交互加權，對四相期CT圖像進行特征提取； 所述卷積塊由四個卷積層構成； 步驟三、構建時空預測模塊，基于各相期的一維特征表示，獲取預測結果P1，具體過程如下： 將各相期的一維特征在特征維度進行拼接，形成整合四相期信息的一維特征向量；然后將整合的一維特征向量送入一維深度殘差卷積網絡進行處理；最后使用門控循環單元GRU進行初步預測，得到預測結果P1； 步驟四，將各相期的一維特征，經過平均池化層和分類器得到單相期的分類結果，將四個單相期的分類結果相加進行平均，得到平均預測結果P2； 步驟五、將P1和P2進行加權平均輸出分類結果，并利用多任務學習框架進行訓練，所述訓練具體如下： 將時空預測模塊對四相期CT圖像進行預測得到P1作為主任務，輔助任務則是四個相期得到的平均結果P2，多任務框架的損失函數表示為： L＝λ*Lmain+1-λ*Laux 其中L表示總體的損失函數，Lmain表示主任務的損失函數，Laux表示輔助任務的損失函數；λ表示權重因子，且大于0.5小于等于1。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。