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          江蘇省計量科學研究院(江蘇省能源計量數據中心);東南大學趙品彰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉江蘇省計量科學研究院(江蘇省能源計量數據中心);東南大學申請的專利基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118859077B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410807938.8,技術領域涉及:G01R35/02;該發明授權基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法及相關設備是由趙品彰;王立輝;吳海鋒;劉浩;李林;雷民;徐異人設計研發完成,并于2024-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法及相關設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法及相關設備,采集光纖電流互感器運行狀態監測數據和互感器最終輸出信號數據;使用時間滑動窗口提取時域特征,組合運行狀態監測數據構成高維多源信息;使用主成分分析法降低多源信息的維度,使用馬爾科夫轉移場將降維后的多源信息轉化為馬爾科夫轉移場圖像數據;將降維后的多源信息時間序列數據和馬爾科夫轉移場圖像數據輸入訓練好的雙輸入改進稠密連接網絡模型,實現電流互感器故障診斷。本發明能夠準確的識別光纖電流互感器多種故障類型,保證互感器的準確運行。

          本發明授權基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種基于改進稠密網絡的光纖電流互感器故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1,采集光纖電流互感器運行狀態監測數據和互感器最終輸出信號數據; 步驟2,對采集到的數據使用時間滑動窗口提取時域特征,組合運行狀態監測數據構成高維多源信息; 步驟3,使用主成分分析法降低高維多源信息維度,初步提取特征、實現數據融合; 步驟4,使用馬爾科夫轉移場將降維后的多源信息轉化為馬爾科夫轉移場圖像數據; 使用馬爾科夫轉移場將降維后的多源信息轉化為馬爾科夫轉移場圖像數據的方法,包括: 對9維的互感器多源信息時間序列,以特征維度分別處理每個特征信息時間序列,表示時間序列長度;首先將子序列均勻切分為個區間并確定對應的分位數,分配時間序列的每個元素相應的分位數序號,沿時間軸以一階馬爾科夫鏈計算分位數區間轉移,構造馬爾科夫轉移矩陣,通過沿時間順序排列每個概率來擴展轉移矩陣,獲得馬爾科夫轉移場矩陣: 式中,表示從分位數狀態轉移到分位數狀態的條件概率,即; 馬爾科夫轉移場的超參數,分位數區間個數取序列長度;將獲得的馬爾科夫轉移場矩陣生成為彩色圖像形式; 步驟5,將降維后的多源信息時間序列數據和馬爾科夫轉移場圖像數據輸入訓練好的雙輸入改進稠密連接網絡模型,實現電流互感器故障診斷。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省計量科學研究院(江蘇省能源計量數據中心);東南大學,其通訊地址為:210023 江蘇省南京市棲霞區文瀾路95號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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