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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司物資分公司申請的專利基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118840047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410812387.4，技術領域涉及：G06Q10/0875；該發明授權基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法和裝置是由俞春華;程劍筠;李金霞;溫富國;程力涵;卞華星;丁漫江;施新宇;黃燕;王茜設計研發完成，并于2024-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法和系統，所述方法包括：獲取供應鏈的任務數據并進行識別和提取處理給出關鍵信息；基于識別和提取的關鍵信息，分析并生成不同任務地址的產品需求預測數據；基于產品需求預測數據，給出包含所有任務地址的產品庫存分布調整方案；對產品庫存分布調整方案進行確認或修改，給出最終的產品庫存分布調整方案。本發明的方法通過整合和智能處理多源數據，提供高效且準確的需求預測和庫存優化，同時增強了用戶交互和決策支持，極大地提升了供應鏈管理的整體性能和效率。

本發明授權基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于語言模型的供應鏈智能任務優化方法，其特征在于，包括： 獲取供應鏈的任務數據并進行識別和提取處理給出關鍵信息；其中，所述關鍵信息至少包括產品名稱、數量、任務地址、時間； 基于識別和提取的關鍵信息，分析并生成不同任務地址的產品需求預測數據； 基于產品需求預測數據，給出包含所有任務地址的產品庫存分布調整方案，包括采用優化目標以最小化各任務地址的產品庫存缺口和運輸成本之和，確定產品庫存分布調整方案，或者，計算所有任務地址的優先級；對所有任務地址按優先級降序排序；按排序結果，使用調配規則進行產品庫存調整，直到產品倉庫庫存耗盡或所有任務地址的需求得到滿足； 對產品庫存分布調整方案進行確認或修改，給出最終的產品庫存分布調整方案，以實現供應鏈的智能任務優化； 其中，分析并生成不同任務地址的產品需求預測數據，包括： 從識別和提取處理結果中獲取關鍵特征，包括產品名稱、數量單位、任務地址、時間和狀態標簽； 基于關鍵特征構建對應的特征矩陣，構建特征矩陣具體包括： 設t為原始的時間數據，將t轉換為從參考時間點開始的天數d；對于產品名稱p和任務地址l，使用獨熱編碼轉換為二進制向量和將產品需求的數量確定為ys； 組合特征矩陣，將所有特征組合到一個特征矩陣X中，其中

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司物資分公司，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市北京西路20號6樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。