華中科技大學婁春獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118965984B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411024551.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法及設備是由婁春;任世鵬;安元設計研發完成，并于2024-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法及設備在說明書摘要公布了：本發明屬于燃煤鍋爐檢測相關技術領域，其公開了一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法及設備，包括以下步驟：基于確定的爐膛輻射溫度測點完成輻射溫度測量裝置的安裝，并在線獲得各個測點的爐膛輻射溫度數據，進而將當前的機組運行參數、爐膛輻射溫度數據輸入爐膛溫度場機器學習模型，所述爐膛溫度場機器學習模型輸出爐膛溫度場；其中，建立基于多層感知器神經網絡的爐膛溫度場機器學習模型，利用訓練數據集對爐膛溫度場機器學習模型進行訓練以得到所述爐膛溫度場機器學習模型。本發明解決了現有機器學習模型對爐膛溫度場的預測精度較低的問題。
本發明授權一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種融合實際測點數據機理模型的爐膛溫度場預測方法，其特征在于，該預測方法包括以下步驟： 基于確定的爐膛輻射溫度測點完成輻射溫度測量裝置的安裝，并在線獲得各個測點的爐膛輻射溫度數據，進而將當前的機組運行參數、爐膛輻射溫度數據輸入爐膛溫度場機器學習模型，所述爐膛溫度場機器學習模型輸出爐膛溫度場；其中，所述爐膛溫度場機器學習模型的構建包括以下步驟： 1基于爐膛溫度場分布特征確定爐膛輻射溫度測點的數量及位置； 2根據爐膛幾何參數及輻射溫度測點位置建立熱輻射成像機理模型，基于所述熱輻射成像機理模型獲取各個測點的爐膛輻射溫度數據，并建立包含爐膛輻射溫度數據、機組運行參數及爐膛溫度場數據的訓練數據集； 3建立基于多層感知器神經網絡的爐膛溫度場機器學習模型，利用訓練數據集對爐膛溫度場機器學習模型進行訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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