武漢大學(xué)徐彥彥獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集高精地圖脫敏方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119293835B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411084768.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F21/62;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集高精地圖脫敏方法和系統(tǒng)是由徐彥彥;張博設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-08-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集高精地圖脫敏方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集地圖數(shù)據(jù)脫敏方法和系統(tǒng)。本發(fā)明構(gòu)建了《高精地圖脫敏規(guī)則與目標(biāo)敏感級(jí)別表》對(duì)待脫敏目標(biāo)的分級(jí)分類并規(guī)定了脫敏方法,包括形狀類、隱私類和文字類。對(duì)于高精地圖中的形狀類和隱私類敏感目標(biāo),使用基于FasterRCNN的敏感目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)到敏感目標(biāo)的位置,并根據(jù)敏感目標(biāo)的敏感級(jí)別使用不同的脫敏方法。對(duì)于高精地圖中的文字類敏感目標(biāo),使用自然場(chǎng)景文本檢測(cè)模型I3CL檢測(cè)地圖中所有的文字區(qū)域,使用文本識(shí)別模型SVTR對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行識(shí)別得到文字區(qū)域的文本內(nèi)容,通過(guò)敏感詞匹配模塊匹配文字區(qū)域中的敏感文字,對(duì)敏感文字區(qū)域使用基于LaMa的敏感區(qū)域祛除模型,敏感文字從圖中抹除。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集高精地圖脫敏方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)的眾包采集高精地圖脫敏方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟(1),構(gòu)建高精地圖脫敏規(guī)則與目標(biāo)敏感級(jí)別表,設(shè)置敏感目標(biāo)所屬的類別、敏感級(jí)別、脫敏規(guī)則; 步驟(1)中,將敏感目標(biāo)分為隱私類、形狀類和文字類;敏感級(jí)別分為高敏感級(jí)和低敏感級(jí),隱私類目標(biāo)屬于低敏感級(jí),形狀類和文字類目標(biāo)屬于高敏感級(jí);低敏感級(jí)的脫敏規(guī)則為對(duì)敏感區(qū)域采用直接加密,高敏感級(jí)的脫敏規(guī)則為抹去顯著形狀、標(biāo)識(shí)并和周圍環(huán)境保持一致; 步驟(2),使用自然場(chǎng)景文本檢測(cè)模型定位高精地圖中的文本區(qū)域位置,自然場(chǎng)景文本檢測(cè)模型將輸出高精地圖中文字區(qū)域最小包圍曲線的坐標(biāo); 步驟(3),使用文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,得到每個(gè)文本實(shí)例中的文本內(nèi)容; 步驟(4),收集反映敏感屬性信息的敏感詞構(gòu)建敏感詞庫(kù),并將其存儲(chǔ)到一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu)中,使用AC自動(dòng)機(jī)進(jìn)行敏感詞匹配,檢測(cè)識(shí)別到的文本區(qū)域中是否包含敏感信息,記錄含有敏感詞的文本區(qū)域坐標(biāo); 步驟(5),對(duì)于檢測(cè)到的敏感文字區(qū)域使用圖像補(bǔ)全模型進(jìn)行脫敏處理; 步驟(6),使用基于FasterRCNN的敏感目標(biāo)檢測(cè)算法在高精地圖中確定敏感目標(biāo)的類別和位置; 步驟(7),根據(jù)檢測(cè)到的敏感目標(biāo)的類別,在高精地圖脫敏規(guī)則與目標(biāo)敏感級(jí)別表中匹配該敏感目標(biāo)對(duì)應(yīng)的敏感級(jí)別; 步驟(8),根據(jù)不同的敏感級(jí)別采用不同的脫敏方法。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人武漢大學(xué),其通訊地址為:430072 湖北省武漢市武昌區(qū)八一路299號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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