浙江大學;中國農業機械化科學研究院集團有限公司劉飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學;中國農業機械化科學研究院集團有限公司申請的專利一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法、系統和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119044153B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411170589.X,技術領域涉及:G01N21/71;該發明授權一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法、系統和設備是由劉飛;李小龍;潘恬恬;曹柳葉;陶征宇;孔汶汶;呂程序設計研發完成,并于2024-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法、系統和設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法、系統和設備,涉及土壤礦質營養元素檢測領域,該方法包括:獲取待測土壤樣品的光譜信息,根據獲取的光譜信息,提取預定光譜變量對應的光譜強度數據,并輸入訓練好的多變量加權網絡模型,得到待測土壤樣品中多種元素的含量;其中,所述多變量加權網絡模型的平行全連接層用于輸出第一組數的多種元素的初步預測含量,加權多變量輸出層則按每種元素分別進行加權計算,得到待測土壤樣品中多種所述元素的預測含量。本申請通過結合激光誘導擊穿光譜技術和訓練好的多變量加權網絡模型來對土壤礦質營養元素進行檢測,實現了在保證檢測結果準確性的情況下,對土壤礦質營養元素進行快速檢測。
本發明授權一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法、系統和設備在權利要求書中公布了:1.一種土壤礦質營養元素的多變量檢測方法,其特征在于,所述土壤礦質營養元素的多變量檢測方法包括: 獲取待測土壤樣品的光譜信息;所述光譜信息包括若干光譜變量以及每個光譜變量對應的光譜強度數據;所述光譜信息是采用激光誘導擊穿光譜技術對待測土壤樣品進行處理后得到的; 根據待測土壤樣品的光譜信息,提取預定光譜變量對應的光譜強度數據; 將所述預定光譜變量對應的光譜強度數據輸入訓練好的多變量加權網絡模型,得到待測土壤樣品中多種元素的含量; 其中,所述多變量加權網絡模型包括輸入層、加權轉換層、平行全連接層和加權多變量輸出層; 所述輸入層用于接收所述預定光譜變量對應的光譜強度數據;所述輸入層神經元的數量等于所述預定光譜變量的數量; 所述加權轉換層用于對輸入層各神經元輸出的數值進行加權,得到對應的加權值; 所述平行全連接層用于根據所述加權轉換層輸出的所有的加權值計算得到多種元素的初步含量;所述平行全連接層包括全連接網絡,所述全連接網絡的輸出包括第一數量的神經元;其中,第一數量的神經元用于輸出第一組數的多種元素的初步預測含量; 所述加權多變量輸出層用于根據所述平行全連接層輸出的第一組數的多種元素的初步預測含量,按每種元素分別進行加權計算,得到待測土壤樣品中多種所述元素的預測含量。
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