江南大學郭瑜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江南大學申請的專利一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119354930B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411226303.5,技術領域涉及:G01N21/64;該發明授權一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統是由郭瑜;陳開心;鮑琪;孫秀蘭設計研發完成,并于2024-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統,包括傳感模塊和檢測模塊,傳感模塊包括光纖熒光傳感模塊光學組件和熒光反應模塊和環境傳感模塊,光學組件包括光纖陣列、濾光片、準直透鏡和圖像傳感器;熒光反應模塊包括激勵光源和多通道熒光反應槽;激勵光源照射多通道熒光反應槽內離心管的溶液以激發熒光信號;光纖陣列熒光信號的傳輸;濾光片對熒光信號進行選通;準直透鏡將熒光信號進行放大與聚焦;圖像傳感器用于熒光信號進行成像;環境傳感模塊包括若干采集環境數據的傳感器;檢測模塊獲取圖像傳感器得到的熒光強度圖像、環境傳感模塊采集的環境數據,并對食品樣本的溶液進行病菌檢測。本發明能夠對食品病菌進行有效檢測。
本發明授權一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統在權利要求書中公布了:1.一種用于食品病菌的光纖熒光傳感檢測系統,其特征在于:包括傳感模塊和檢測模塊,所述傳感模塊包括光纖熒光傳感模塊和環境傳感模塊,其中, 所述光纖熒光傳感模塊包括光學組件和熒光反應模塊,所述光學組件包括依次設置的光纖陣列、濾光片、準直透鏡和圖像傳感器;所述熒光反應模塊包括激勵光源和多通道熒光反應槽;所述激勵光源用于照射多通道熒光反應槽內離心管的溶液以激發熒光信號,所述離心管的溶液為待檢測食品樣本的溶液;所述光纖陣列與多通道熒光反應槽連接,用于熒光信號的傳輸;所述濾光片用于對光纖陣列中的熒光信號進行選通;所述準直透鏡用于將濾光片選通出的熒光信號進行放大與聚焦;所述圖像傳感器用于熒光信號的對放大與聚焦后的熒光信號進行成像,得到熒光強度圖像; 所述環境傳感模塊包括地理位置傳感器、溫度傳感器和濕度傳感器,分別用于采集地理位置、溫度數據和濕度數據; 所述檢測模塊用于獲取圖像傳感器得到的熒光強度圖像、以及地理位置傳感器、溫度傳感器和濕度傳感器各自采集的地理位置、溫度數據和濕度數據,并根據獲取到的數據對食品樣本的溶液進行病菌濃度檢測; 所述檢測模塊將采集到的熒光圖像與溫度數據、濕度數據、地理位置數據作為THPIRBFNN模型的輸入; 所述THPIRBFNN模型的隱藏層的激活函數是關于環境參數矩陣的高斯徑向基函數,所述環境參數包括溫度數據、濕度數據、地理位置數據,表達式如下: 其中,YTHPI為關于環境參數矩陣的高斯徑向基函數, 表示第j個神經元的質心,σ表示高斯核的寬度;輸入數據用環境參數矩陣[T,H,P,I1,I2,I3…IN]表示,T是環境溫度、H是環境濕度、P是地理位置信息、I1,I2,I3…IN代表多通道檢測的熒光強度; 所述檢測模塊還包括優化單元,其中,所述優化單元用于優化THPIRBFNN模型的輸出層神經元的線性權重、隱藏層神經元的中心點參數; 所述THPIRBFNN模型的輸出層神經元的線性權重根據以下公式進行更新: |Gk+1|=|Gk|+kG×|η·ΔG| 其中,|Gk+1|和|Gk|分別是更新前后的權重,kG為環境參數矩陣對權重優化的影響系數,η為學習率,E為最小化誤差函數;輸出狀態表示不同的濃度級別或分類結果,m即為這些可能輸出狀態的總數;表示模型輸出狀態為i時對于某一輸入樣本的預測輸出值,Zi表示該樣本對應的實際輸出值或真實濃度; 所述THPIRBFNN模型的隱藏層神經元的中心點根據以下公式進行更新: |ck+1|=|ck|+kc×|η·Δc| 其中,kc為環境參數矩陣對隱藏層神經元中心點優化的影響系數,而高斯核的寬度則根據以下公式進行更新: |σk+1|=|σk|+kσ×|η·Δσ| 其中,kσ為環境參數矩陣對高斯核寬度優化的影響系數。
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