買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉三峽大學申請的專利基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357956B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411279496.0，技術領域涉及：G06F21/56；該發明授權基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法是由田衛新;何源設計研發完成，并于2024-09-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法，包括：數據預處理，對待檢測的代碼文件進行靜態分析和動態分析，提取基礎特征；將基礎特征轉化為基因片段，并映射為基因表達，構建代碼的基因序列；利用改進的Siamese網絡，將提取的基因序列與已知惡意代碼基因庫進行相似度比對，得到相似度計算結果；根據相似度計算結果，判斷代碼文件是否包含惡意基因特征，若檢測出的惡意代碼則進一步確定其所屬的惡意代碼家族；根據檢測結果，更新和優化惡意代碼基因庫，使惡意代碼基因庫覆蓋最新的惡意代碼樣本和變種特征。本發明通過對惡意代碼基因特征與AI模型的結合，顯著提升了惡意代碼檢測任務的效果。

本發明授權基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于軟件基因和改進Siamese網絡的惡意代碼檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：數據預處理，對待檢測的代碼文件進行靜態分析和動態分析，提取基礎特征； 步驟2：將步驟1獲得的基礎特征轉化為基因片段，并映射為基因表達，構建代碼的基因序列； 步驟3：利用改進的Siamese網絡，將步驟2中提取的基因序列與已知惡意代碼基因庫進行相似度比對，得到相似度計算結果； 步驟3.1：將待檢測樣本的基因特征向量與惡意代碼基因庫中的所有基因特征進行比對；利用改進的Siamese網絡計算得到樣本與惡意代碼基因庫中各基因特征的相似度； 步驟3.2：結合統計分析和改進的Siamese網絡的輸出的相似度分數，根據惡意代碼基因庫中基因特征的相似度分布，動態設定相似度閾值，相似度閾值的計算式為： ； 式中，為相似度閾值，和分別表示惡意代碼基因庫中相似度分數的均值和標準差；、均為調節系數，用于控制標準差和特征偏差對閾值的影響；表示第i個特征的權重，表示改進的Siamese網絡輸出的特征值，表示該特征的期望值；n表示特征的數量； 步驟3.3：篩選出相似度較高的基因特征；根據設定的相似度閾值，將改進的Siamese網絡輸出的相似度分數超過該閾值的基因特征篩選出來，判斷認為這些基因特征與待檢測樣本具有較高的相似性； 步驟3.4：評估基因特征之間的關系，對步驟3.3篩選出的相似基因特征進一步分析，采用自適應加權算法動態調整不同特征的權重，確保在評估過程中各個特征的影響權重合理分配，最終得出準確的相似度檢測結果； 步驟4：根據相似度計算結果，判斷代碼文件是否包含惡意基因特征，若存在，則進一步確定其所屬的惡意代碼家族，并輸出檢測和分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人三峽大學，其通訊地址為：443002 湖北省宜昌市大學路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。