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          華北電力大學閻潔獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉華北電力大學申請的專利基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法、裝置及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119379478B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411286801.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q50/06;該發(fā)明授權(quán)基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法、裝置及設(shè)備是由閻潔;何書凱;劉永前;韓爽;李莉;李運舟設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-09-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法、裝置及設(shè)備在說明書摘要公布了:本公開涉及一種基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法、裝置及設(shè)備。基于來流風況實測數(shù)據(jù)構(gòu)建輸入數(shù)據(jù)集合和輸出數(shù)據(jù)集合,搭建來流風況聯(lián)合預測模型,對來流風況聯(lián)合預測模型進行訓練以及超參數(shù)尋優(yōu),得到目標來流風況聯(lián)合預測模型,通過目標來流風況聯(lián)合預測模型對來流風況進行預測,得到秒級的來流風況預測數(shù)據(jù),來流風況預測數(shù)據(jù)包括來流風速預測數(shù)據(jù)以及來流風向預測數(shù)據(jù)。相較于現(xiàn)有技術(shù),本公開實施例通過搭建并訓練來流風況聯(lián)合預測模型,可以有效捕捉未來風況的整體動態(tài),從而實現(xiàn)秒級風速與風向的高精度預測。這不僅有助于風電機組和風電場的控制,也為提高發(fā)電量、延長設(shè)備壽命和增強電網(wǎng)穩(wěn)定性等提供關(guān)鍵支持。

          本發(fā)明授權(quán)基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多任務學習的來流風況聯(lián)合預測方法,其特征在于,所述方法包括: 基于來流風況實測數(shù)據(jù)構(gòu)建輸入數(shù)據(jù)集合和輸出數(shù)據(jù)集合; 搭建來流風況聯(lián)合預測模型,所述來流風況聯(lián)合預測模型包括來流風速預測任務和來流風向預測任務; 對所述來流風況聯(lián)合預測模型進行訓練以及超參數(shù)尋優(yōu),得到目標來流風況聯(lián)合預測模型; 通過目標來流風況聯(lián)合預測模型對來流風況進行預測,得到秒級的來流風況預測數(shù)據(jù),所述來流風況預測數(shù)據(jù)包括來流風速預測數(shù)據(jù)以及來流風向預測數(shù)據(jù); 所述搭建來流風況聯(lián)合預測模型,包括: 設(shè)計所述來流風況聯(lián)合預測模型的模型架構(gòu); 對所述來流風況聯(lián)合預測模型中的來流風速預測任務和來流風向預測任務,采用硬參數(shù)共享機制; 基于來流風速預測任務以及來流風向預測任務各自對應的權(quán)重,定制所述來流風況聯(lián)合預測模型的損失函數(shù); 所述設(shè)計所述來流風況聯(lián)合預測模型的模型架構(gòu),包括: 將長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)作為所述來流風況聯(lián)合預測模型的核心結(jié)構(gòu); 其中,所述長短時記憶網(wǎng)絡(luò)用于捕捉風速與風向在時間序列上的相關(guān)性特征,所述全連接網(wǎng)絡(luò)用于基于相關(guān)性特征對來流風況進行預測。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華北電力大學,其通訊地址為:102206 北京市昌平區(qū)朱辛莊北農(nóng)路2號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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