買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉杭州斗獸場數字智能技術有限公司申請的專利一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510772108.0，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法及系統是由劉通;周宏豪設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及模型訓練技術領域，具體涉及一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法及系統，其中，一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法包括以下步驟：大模型采用多層次的知識存儲結構，更新知識時，通過基于重要度的選擇性保護機制保護知識單元；大模型持續學習時，對大模型性能和計算資源進行實時監控，根據實時的性能監測信息和資源狀態信息，動態優化任務資源分配方案并執行；通過神經元重要度評估，并引入神經元對當前任務的性能貢獻程度，根據每個神經元的重要度動態分層分配每個神經元的計算資源和更新頻率。本發明通過動態資源管理機制和基于重要度的資源分配策略，能夠顯著提升系統資源利用效率，從而實現整體效率的最優調整。

本發明授權一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種神經元分配策略實現大模型持續學習方法，其特征在于，包括以下步驟： 大模型采用多層次的知識存儲結構，更新知識時，通過基于重要度的選擇性保護機制保護知識單元； 大模型持續學習時，對大模型性能和計算資源進行實時監控，根據實時的性能監測信息和資源狀態信息，動態優化任務資源分配方案并執行； 通過神經元重要度評估，并引入神經元對當前任務的性能貢獻程度，根據每個神經元的重要度動態分層分配每個神經元的計算資源和更新頻率，具體采用以下步驟： B1：通過監測大模型持續學習時的性能數據流，獲取神經元的激活頻率，連接權重強度，以及用于反應神經元對當前任務貢獻程度的任務相關性因子，計算得到神經元的重要度； B2：根據預設的重要度劃分范圍，設定神經元以匹配的資源分配優先級； B3：根據資源分配優先級調用預設的調節機制分層分配每個神經元的計算資源和更新頻率，所述調節機制包括基于彈性系數分配的性能彈性調節機制，為不同任務類型設置分配模板的任務特性調節機制，預留預設比例的探索時間進行周期性資源實驗的周期性分配調節機制，以及用于在各重要度劃分范圍內實施精細化分配的層級內分配調節機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州斗獸場數字智能技術有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區文三路90號27幢1層106、108室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。