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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢泰沃滋信息技術(shù)有限公司申請的專利一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119513574B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411576067.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法及裝置是由韓金波;楊曉林;袁理;王閔;胡勁草;朱子晗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法及裝置，涉及智慧交通與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取高階張量空間模型，高階張量空間模型包括車路云一體化中各多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示，高階張量空間模型是將各多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的低階子張量融合至張量基空間模型得到的，各低階子張量的階是根據(jù)對應(yīng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的屬性信息確定的；從高階張量空間模型中確定待提取數(shù)據(jù)的階張量模型；對階張量模型的階進(jìn)行模展開，得到對應(yīng)的矩陣；對矩陣進(jìn)行矩陣奇異值分解，將分解結(jié)果進(jìn)行模乘處理，得到待提取數(shù)據(jù)。在本申請中針對異構(gòu)數(shù)據(jù)的屬性信息提出高階張量空間模型，實(shí)現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示，進(jìn)而可以根據(jù)不同異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速訪問。

本發(fā)明授權(quán)一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問方法，其特征在于，包括： 獲取高階張量空間模型，所述高階張量空間模型包括車路云一體化中各多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示，所述高階張量空間模型是將各所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的低階子張量融合至張量基空間模型得到的，各所述低階子張量的階是根據(jù)對應(yīng)的所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的屬性信息確定的；所述張量基空間模型包括至少三個基礎(chǔ)屬性信息對應(yīng)的階；所述基礎(chǔ)屬性信息包括時(shí)間信息、空間信息和用戶信息； 從所述高階張量空間模型中確定待提取數(shù)據(jù)的階張量模型； 對所述階張量模型的階進(jìn)行模展開，得到對應(yīng)的矩陣； 對所述矩陣進(jìn)行矩陣奇異值分解，得到對應(yīng)的分解結(jié)果； 將所述分解結(jié)果進(jìn)行模乘處理，得到所述待提取數(shù)據(jù)； 若所述待提取數(shù)據(jù)為特殊數(shù)據(jù)，所述特殊數(shù)據(jù)為各所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中屬性信息不完全的數(shù)據(jù)、屬性信息不一致的數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)中的至少一種，所述方法還包括： 從所述高階張量空間模型中確定所述特殊數(shù)據(jù)的階張量模型； 對所述特殊數(shù)據(jù)的階張量模型進(jìn)行多層次高階奇異值分解，得到所述特殊數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)； 其中，通過下列公式對所述特殊數(shù)據(jù)的階張量模型進(jìn)行多層次高階奇異值分解： X＝U1U2…umWm+UsWs 其中，X為階張量模型，U1U2…Um為不同階的基矩陣，Ws,Wm為對應(yīng)的系數(shù)矩陣。

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