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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網湖北省電力有限公司電力科學研究院申請的專利基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119561009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411591491.1，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法是由范士雄;李東琦;王鐵柱;馬士聰;郭劍波;江克證;羅魁;荊逸然;侯瑋琳;郭雅蓉;單熙雯;趙澤寧;徐浩田;高正男;李蘇寧設計研發完成，并于2024-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法及系統，包括：獲取用于負荷預測的負荷歷史數據；對所述負荷歷史數據進行經驗模態分解，獲取第一本征模態函數分量，并基于所述第一本征模態函數分量獲取第二本征模態函數分量；構建包含獨立注意力機制的iTransformer模型；將所述第二本征模態函數分量輸入到所述iTransformer模型中，輸出負荷預測值。本發明提出的模型相較于目前主流的預測模型具有更高的預測性能，將其應用于電網中，能夠顯著提高負荷序列數據分析和預測的精度和效率，增強電網的穩定性和魯棒性，提升電網管理和運營的效率，并為智能電網的發展提供有力支持。

本發明授權基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模態分解和獨立注意力機制的電力系統負荷預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用于負荷預測的負荷歷史數據； 對所述負荷歷史數據進行經驗模態分解，獲取第一本征模態函數分量，并基于所述第一本征模態函數分量獲取第二本征模態函數分量； 構建包含獨立注意力機制的iTransformer模型； 將所述第二本征模態函數分量輸入到所述iTransformer模型中，輸出負荷預測值； 其中，構建包含獨立注意力機制的iTransformer模型，包括： 1利用獨立注意力機制來處理所有變量標記，模型學習不同變量之間的相互依賴關系；其中，獨立注意力機制的原理為： 給定一個xij∈Rd，計算xij附近位置為ab∈Nki，j區域的輸出yij的注意力公式為： 在獨立注意力機制中嵌入位置信息，并將其編碼；其中，在位置i，j的點到每個位置的ab∈Nki，j，它有2個偏移量，分別是行偏移量a-i和列偏移量b-i，兩者分別與嵌入ra-i和rb-i相互影響，通過將兩者嵌入連接起來，形成組合嵌入ra-i，b-i，引入位置信息后的注意力計算式為： 其中，qij，kab和vab分別為位置i，j及附近點的查詢向量、鍵向量和值向量；softmaxab是在位置i，j相鄰的點中計算的softmax； 2在iTransformer模型的前饋層對注意力機制的輸出進行層歸一處理，包括： 其中，H＝[h1,h2,…,hN]為具有N個變量的輸入，hn是第n個變量的表示向量，Mean表示向量hn的均值，Var表示向量hn的方差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網湖北省電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：100192 北京市海淀區清河小營東路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。