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龍圖騰網獲悉中國科學院合肥物質科學研究院申請的專利機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119358411B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411688940.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法是由朱錕鵬;王齊勝;林昕;毛楊坤設計研發完成，并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法，其步驟包括：1、構建熔池圖像數據集；2、通過對熔池圖像進行處理，提取熔池的長度、寬度和面積、周長、縱橫比等形貌特征；3、構建熔池樣本和標簽；4、利用機理分析模型計算熔池表面的理論溫度場；5、計算激光移動方向與保護氣流方向的夾角；6、構建機理引導數據驅動的熔池形貌演化預測模型；7、構建損失函數；8、對模型進行訓練。本發明通過融合選區激光熔融過程的熔化機理和傳感數據，既可以準確的提前預知熔池形貌的演化趨勢，又可以增強對由歷史掃描軌跡引起的熔池形貌演化過程的異常擾動量的預測，實現熔池形貌演化的準確預測。

本發明授權機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法在權利要求書中公布了：1.一種機理引導數據驅動的選區激光熔融過程熔池形貌演化預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：利用溫度校準過的高速紅外相機以同軸方式和固定頻率采集選區激光熔融過程的熔池圖像，并構建熔池圖像數據集；其中，表示第i時刻的熔池圖像，為熔池圖像的數量；L和H分別為熔池圖像的長度和高度； 步驟2：通過對第i時刻的熔池圖像進行處理，以提取第i時刻熔池的形貌特征，包括：長度、寬度、面積、周長、縱橫比，從而構建熔池形貌特征數據集； 步驟3：將第時刻熔池圖像到第時刻熔池圖像作為一個樣本，將第i時刻熔池的形貌特征到第時刻熔池的形貌特征作為樣本的標簽；將第時刻熔池的形貌特征到第時刻熔池的形貌特征作為歷史熔池特征序列； 步驟4：根據材料參數、工藝參數和掃描策略，計算第i時刻熔池表面的理論溫度場；從而得到第時刻到第時刻的熔池表面理論溫度場，從而得到標簽對應的熔池表面理論溫度場序列； 步驟5：計算標簽對應的激光移動方向與保護氣流方向在順時針方向的夾角；其中，表示第i時刻下的激光移動方向與保護氣流方向在順時針方向的夾角； 步驟6：構建熔池形貌演化預測網絡，包括：理論溫度場特征提取模塊、改進的注意力機制模塊、機理與數據特征融合模塊，并對、和進行處理，得到第時刻到第時刻預測的熔池形貌特征序列； 步驟7：利用式13構建總損失函數： 13 式10中，為熔池形貌特征序列的預測值、為熔池形貌特征序列的差分值，為熔池形貌特征序列差分的預測值，為重要性的參數； 步驟8：利用梯度下降法對所述熔池形貌特征預測網絡進行訓練，并計算所述總損失函數loss以更新模型參數，當所述總損失函數loss收斂時，得到訓練后的熔池形貌特征預測模型，用于對選區激光熔融過程中未來熔池形貌特征演化過程進行預測。

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