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龍圖騰網獲悉五邑大學申請的專利基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒系統及其控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119861583B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411798244.9，技術領域涉及：G05B17/02；該發明授權基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒系統及其控制方法是由安梅;黃立欣;白書立設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒系統及其控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒系統及其控制方法，涉及電數字處理技術領域。方法包括：配置傳感器采集當前工況下的實時燃燒數據；設定燃燒裝置的結構化網格，獲取燃燒控制機組的實時運行狀態，根據實時運行狀態、實時燃燒數據和結構化網格構建動力學仿真模型；通過動力學仿真模型獲取當前仿真結果；所述當前仿真結果包括溫度場、流速場和化學濃度場；將理想仿真結果、當前仿真結果與實時運行狀態輸入神經網絡模型，獲取調控參數指令；根據調控參數指令控制所述燃燒控制機組。本發明能夠顯著提升燃燒裝置的仿真精度和計算效率，確保復雜流動特征的準確捕捉和實時控制優化。

本發明授權基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒系統及其控制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于CFD仿真模擬優化的富氧燃燒控制方法，其特征在于：包括步驟： 配置傳感器采集當前工況下的實時燃燒數據； 設定燃燒裝置的結構化網格，獲取燃燒控制機組的實時運行狀態，根據實時運行狀態、實時燃燒數據和結構化網格構建動力學仿真模型； 通過動力學仿真模型獲取當前仿真結果；所述當前仿真結果包括溫度場、流速場和化學濃度場； 將理想仿真結果、當前仿真結果與實時運行狀態輸入神經網絡模型，獲取調控參數指令； 根據調控參數指令控制所述燃燒控制機組； 所述設定燃燒裝置的結構化網格，具體包括步驟： 設定動力學仿真模型需要捕捉的流動特征、計算資源限制和精度要求；根據流動特征、計算資源限制和精度要求配置適應度函數的權重參數； 初始化設置粒子群優化算法的粒子群參數；所述粒子群參數包括粒子的位置和速度、慣性權重、第一學習因子和第二學習因子；所述粒子的位置用于表示每個結構化網格的配置參數；所述配置參數包括每個坐標方向上的網格點數量、網格邊界條件、網格對齊幾何特征和輔助配置參數； 根據每個粒子的位置生成對應的結構化網格并進行仿真，根據適應度函數和仿真結果計算每個粒子的適應度值； 根據適應度值更新每個粒子的個人最佳位置和群體最佳位置，根據個人最佳位置和群體最佳位置更新每個粒子的速度和位置； 重復迭代直至達到最大迭代次數或適應度值小于設定閾值，設定群體最佳位置為燃燒裝置的結構化網格的配置參數； 其中，所述適應度值表示為： f＝α·Eε+β·Ec+γ·Eq， 其中，Eε表示仿真精度指標，Ec表示計算成本指標，Eq表示網格質量指標，α、β和γ分別為仿真精度指標、計算成本指標和網格質量指標的權重參數； 所述網格質量指標表示為： 其中，U表示網格數量，Tu,SM表示第u網格的節點平滑度指標，Tu,OR表示第u網格的網格正交性指標，Tu,AR表示第u網格的長寬高比指標；w1、w2和w3分別表示節點平滑度指標、網格正交性指標和長寬高比指標的權重參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人五邑大學，其通訊地址為：529000 廣東省江門市蓬江區東成村22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。