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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學申請的專利一種客車乘客安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119693926B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411914082.0，技術領域涉及：G06V20/59；該發(fā)明授權一種客車乘客安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由馮桑;楊潤彬;陳彥陽;黃曉濤設計研發(fā)完成，并于2024-12-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種客車乘客安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種客車乘客安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：捕獲乘客圖像序列，將乘客圖像序列輸入改進后的YOLOv8n模型，獲取安全帶識別結果和乘客狀態(tài)識別結果；改進YOLOv8n模型包括：在YOLOv8n模型的Backbone層前加入頻域增強單元和邊緣特征提取單元，用于提取頻域特征、邊緣特征，從而將頻域特征、邊緣特征和原始圖像特征進行疊加，并輸入Backbone層，在Backbone層加入ECA注意力單元，用于對輸入特征圖進行通道注意力加權；根據(jù)安全帶識別結果結合安全帶卡扣傳感器檢測結果，判定乘客是否正確佩戴安全帶，對判定結果和乘客狀態(tài)識別結果進行相應安全預警。

本發(fā)明授權一種客車乘客安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種客車乘客安全監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 捕獲乘客圖像序列，將所述乘客圖像序列輸入改進后的YOLOv8n模型，獲取安全帶識別結果和乘客狀態(tài)識別結果；所述改進后的YOLOv8n模型利用乘客安全帶數(shù)據(jù)集和乘客狀態(tài)數(shù)據(jù)集及其對應標簽訓練獲得；改進YOLOv8n模型為通過在YOLOv8n模型的基礎上增強頻域特征、邊緣特征處理，并加入通道注意力機制： 在所述YOLOv8n模型的Backbone層前加入頻域增強單元和邊緣特征提取單元，用于提取頻域特征、邊緣特征，從而將所述頻域特征、所述邊緣特征和原始圖像特征進行疊加，并輸入所述Backbone層，在所述Backbone層加入ECA注意力單元，用于對輸入特征圖進行通道注意力加權； 根據(jù)所述安全帶識別結果結合安全帶卡扣傳感器檢測結果，判定乘客是否正確佩戴安全帶，對判定結果和所述乘客狀態(tài)識別結果進行相應安全預警。

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