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龍圖騰網獲悉鏈云智能科技(蘇州)有限公司申請的專利一種基于云計算的基層治理數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119760664B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411952517.0，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種基于云計算的基層治理數據分析方法及系統是由叢海波;葉繼生;李振宇設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于云計算的基層治理數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及基層治理數據分析技術領域，具體為一種基于云計算的基層治理數據分析方法及系統，包括以下步驟：基于事件上報數據的時空分布特征，計算網格內的事件數量、變化率及異常值比例，進行權重運算并與動態閾值對比，根據事件變化波動標記關鍵網格，生成自適應網格結構值。本發明中，通過結合空間鄰接關系權重計算，捕捉網格間潛在的空間關聯特征，優化數據的區域協同分析，趨勢變化與空間數據耦合運算，提升時空數據預測的準確性，有效定位異常變化區域，在治理熱點區域動態監測過程中，通過數據波動與政策進度偏差分析，及時標記政策執行的異常區域，強化治理效果評估及資源精準配置，解決治理薄弱點。

本發明授權一種基于云計算的基層治理數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于云計算的基層治理數據分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于事件上報數據的時空分布特征，計算網格內的事件數量、變化率及異常值比例，進行權重運算并與動態閾值對比，根據事件變化波動標記關鍵網格，生成自適應網格結構值； 基于人口統計數據及區域資源配置數據，定義多網格間的空間鄰接關系，計算網格與鄰近網格的空間關聯權重，歸納差異化網格之間的空間關聯性，生成鄰域空間權重矩陣值； 基于所述自適應網格結構值，提取網格內差異化時間段的社區異常監測數據，計算監測數據趨勢變化，將趨勢特征與所述鄰域空間權重矩陣值進行耦合運算，獲取空間回歸系數及時間趨勢項，生成時空自回歸預測值； 基于所述時空自回歸預測值，計算每個網格內治理熱點區域數據的變化趨勢，將結果與鄰近網格的時空回歸參數疊加分析，識別治理異常變化區域，生成熱點區域動態監測值； 基于所述熱點區域動態監測值，結合政策落實進度中的閾值參數，分析熱點區域的數據波動與政策進度偏差情況，標記政策落實異常區域，生成熱點區域演變評估值； 所述熱點區域演變評估值的獲取步驟具體為： 基于所述熱點區域動態監測值，結合政策落實進度中的閾值參數，分析熱點區域內數據的波動情況，參照閾值范圍內的變化趨勢和波動標準，生成熱點區域數據波動分析結果； 利用所述熱點區域數據波動分析結果，計算政策進度偏差，通過比較實際數據與預期閾值的偏差大小，確定政策落實的異常程度，生成政策進度偏差分析結果； 將所述政策進度偏差分析結果與鄰近網格的數據波動進行疊加分析，采用公式： ； 評估多網格區域內的政策落實情況，標記政策落實異常區域，生成熱點區域演變評估值； 其中，表示網格i和網格j的政策落實異常標記值，代表網格i的數據波動值，代表網格j的數據波動值，表示兩個網格之間的數據波動差異，代表網格i的政策偏差值，代表網格j的政策偏差值，表示網格i與網格j之間的政策進度的共同閾值參數，用于衡量政策實施的同步性。

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