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龍圖騰網獲悉北京榕樹堂生物科技有限公司;北京小仙燉生物科技有限公司申請的專利一種燕窩泡發過程的監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070352B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510123968.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種燕窩泡發過程的監測方法是由王東亮;邱爽;楊波;成向榮;徐化能;嚴幸潁;李秋實;林小仙;苗樹設計研發完成，并于2025-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種燕窩泡發過程的監測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種燕窩泡發過程的監測方法，特別是一種燕窩泡發時間及發頭預測方法，包括以下步驟：S1、采集燕窩的顯微圖像；S2、采集顯微圖像的平均總光密度和平均暗明面積比；S3、識別顯微圖像中燕窩纖維排布整齊度、纖維間距分布標準差；S4、使用S2、S3得到的平均總光密度、平均暗明面積比、纖維排布整齊度、纖維間距分布標準差與泡發對照表對比得到預測燕窩泡發時間及發頭。本發明有益效果：通過分析燕窩的顯微圖像特征，可以更準確地預測燕窩的泡發時間，避免過度泡發或泡發不足，可以根據預測的時間進行泡發，減少試錯時間，提高泡發效率。

本發明授權一種燕窩泡發過程的監測方法在權利要求書中公布了：1.一種燕窩泡發過程的監測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集燕窩的顯微圖像； S2、采集顯微圖像的平均總光密度和平均暗明面積比； S3、識別顯微圖像中燕窩纖維排布整齊度、纖維間距分布標準差； S4、使用S2、S3得到的平均總光密度、平均暗明面積比、纖維排布整齊度、纖維間距分布標準差與泡發對照表對比得到預測燕窩泡發時間及發頭； 所述S3中識別顯微圖像中燕窩纖維排布整齊度包括以下步驟： S311、對S1采集燕窩的顯微圖像進行高斯模糊處理； S312、應用Canny邊緣檢測方法提取子圖像燕窩纖維的邊緣； S313、將顯微圖像分隔為多個子圖像； S314、使用霍夫變換檢測子圖像中像燕窩纖維的邊緣直線； S315、計算每個子圖像的邊緣直線的斜率； 計算多個子圖像邊緣直線斜率的標準差，標準差越小則纖維排布整齊度越高； 所述S3中識別顯微圖像中燕窩纖維間距分布標準差的步驟如下： S321、剪裁顯微圖像的光亮區域； S322、調整亮度和對比度，使圖像中的特征更加明顯； S323、通過設置閾值，使光亮區域中的目標區域顯示為白色，背景顯示為黑色； S324、將顯微圖像分隔為多個子圖像，轉動子圖像識別使燕窩纖維的邊緣直線水平設置，設置多條垂直線，提取記錄所有未超過閾值的點的坐標信息； 計算坐標信息為多個連續的坐標數據組，每個坐標數據組中Y坐標的最大值與Y坐標的最大值的差值代表一個燕窩纖維間距，計算多個燕窩纖維間距的標準差或使用柱狀圖統計多個燕窩纖維間距計算多個燕窩纖維間距的標準差。

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